长文本检索增强生成系统

ComoRAG是一个受认知启发的记忆组织型检索增强生成（RAG）系统，专为长文档与多文档任务设计，支持问答、信息提取和知识图谱构建。它集成多种大型语言模型（LLM）、嵌入模型、图增强推理与多维评估工具，通过动态记忆工作区与迭代推理循环，实现对复杂长篇叙事的全局理解与精准回答。