ToucanTTS

ToucanTTS 是由德国斯图加特大学自然语言处理研究所（IMS）开发的一个工具包，用于教学、训练和使用最先进的超全文本转语音（Text-to-Speech, TTS）模型。它完全基于 Python 和 PyTorch 构建，覆盖超过7,000种语言的大型多语言模型。

ToucanTTS不仅支持多语言，还具备多说话人语音合成功能，可以模拟不同说话人的节奏、重音和语调。它还提供了多种应用的交互演示，包括语音设计、风格克隆、多语言语音合成和人工编辑诗歌朗读，展示了其多功能性和强大性能。

ToucanTTS：覆盖超过7,000种语言的大型语音生成模型

ToucanTTS的主要功能特点

• 多语言支持：ToucanTTS 能够合成超过 7,000 种语言的语音，使其成为支持最多语言的 TTS 模型。这种广泛的语言支持能够满足全球范围内的多语言需求。
• 多说话人语音合成：ToucanTTS 支持多说话人语音合成，用户可以模仿不同说话人的节奏、重音和语调。这对于需要多样化风格和语音定制的应用程序特别有用。
• 人机交互编辑：ToucanTTS 允许用户自定义合成语音，以满足特定需求，特别适用于文学研究和诗歌朗读等领域。
• 架构：ToucanTTS 基于 FastSpeech 2 架构构建，并受到 PortaSpeech 的启发进行了改进。它包括一个基于归一化流的 PostNet 和一个经过连接主义时间分类 (CTC) 和频谱图重建训练的独立对齐器，从而实现高质量、自然的语音合成。
• 发音表示：ToucanTTS 的一项独特功能是使用音素的发音表示作为输入。通过利用多语言数据，可以提高低资源语言的语音合成质量和可用性。
• 交互式演示：ToucanTTS 提供了多种应用的交互式演示，例如语音设计、风格克隆、多语言语音合成和人工编辑的诗歌朗读。这些演示展示了该工具包的多功能性和稳健性。
• 训练和推理：该工具包提供了详细的说明，涵盖了安装依赖项、配置存储、下载预训练模型和运行训练管道的各个方面。它支持从预训练模型进行微调和从头开始训练。

应用场景

1. 教育和语言学习：ToucanTTS 支持多语言语音合成，可以用于语言教学和学习，帮助学生练习发音和听力。
2. 文学研究和诗歌朗读：通过人机交互编辑功能，用户可以自定义合成语音，特别适用于文学研究和诗歌朗读。
3. 多媒体内容创作：适用于视频配音、播客制作和有声书录制等多媒体内容创作，提供自然流畅的语音合成。
4. 辅助技术：为视障人士提供语音阅读支持，帮助他们更方便地获取信息。
5. 客户服务和虚拟助手：用于创建多语言的虚拟助手和客户服务系统，提高用户体验和服务效率。
6. 游戏和娱乐：在游戏中为角色提供多样化的语音，增强游戏的沉浸感和互动性。

如何使用ToucanTTS？

只需简单几步，即可开始使用ToucanTTS。

1、从GitHub下载：从GitHub下载代码。git clone https://github.com/2noise/ToucanTTS下载ToucanTTS

2、安装依赖项：在开始之前，请确保已安装所需的软件包。您将需要torch和ToucanTTS。如果尚未安装，可以使用pip安装：

3、导入所需库：为您的脚本导入必要的库。您将需要torch、ToucanTTS和IPython.display中的Audio。

4、初始化ToucanTTS，创建ToucanTTS类的实例并加载预训练模型。

5、准备文本，定义要转换为语音的文本。将<YOUR TEXT HERE>替换为您想要的文本。

6、生成语音，使用infer方法从文本生成语音。设置use_decoder=True以启用解码器。

7、播放音频：使用IPython.display中的Audio类播放生成的音频。将采样率设置为24,000 Hz并启用自动播放。

8、完成脚本

ToucanTTS的GitHub链接：https://github.com/DigitalPhonetics/IMS-Toucan

在线演示链接：https://huggingface.co/spaces/Flux9665/MassivelyMultilingualTTS

数据集链接：https://huggingface.co/datasets/Flux9665/BibleMMS