知了zKnown

知了zKnown（原知了阅读）是一款AI-Native 构建的，致力于信息降噪 / 阅读提效的个人知识助手，旨在帮助用户高效管理和利用信息。通过智能摘要、内容剪藏和语意化检索等核心功能，知了zKnown解决了信息过载和阅读效率低下的问题。无论是基于文章内容提问，还是自动生成摘要图文，知了zKnown都能为你提供精准的知识服务。

知了zKnown – AI驱动的个人知识助手，提升信息管理效率

知了zKnown的主要功能

知了 zKnown 目前包含“智能摘要 + 内容剪藏 + 语意化检索”三大核心功能。

1.智能摘要

知了 zKnown 利用 AI 大模型的总结归纳能力，使用 Prompt Engineering 技巧，为用户分享的内容快速生成摘要，帮助用户做读前筛选，提高阅读效率。

摘要输出形式包括：一句话总结、关键信息点、关键问题解答、TOC 内容大纲、结构化思维导图、智能分类、自动化标签等。

2.内容剪藏

用户在其他平台浏览内容时，如果想要收藏内容，或者希望快速了解内容的关键信息点，可以随时分享到「知了助手」。知了 zKnown 首先利用 AI 能力，为用户转发的内容生成摘要，再把内容原文 + 摘要一起保存到用户个人知识库，方便后续管理。

内容摘要目前支持的平台：微信公众号、知乎专栏、今日头条、飞书文档、36Kr 36氪、少数派、掘金、即刻、微博、小红书等，暂不支持播客/语音/视频/图片/文档/小程序/聊天记录等内容总结。

3.语意化检索

知了 zKnown 使用向量数据库存储和向量相似度匹配等技术，实现了对知识库内容的语意化检索。包括两个维度的检索功能：

• 单篇内容检索问答
• 个人知识库全量内容检索问答

用户转发内容给「知了助手」，在生成内容摘要之后，用户可以针对内容继续提问。知了 zKnown 会对内容进行相似度匹配，并带上匹配到的内容请求 AI 大模型问答。单篇内容问答可以帮助用户更好的理解内容。

用户历史转发过的内容，都存储在个人知识库中。用户阶段性回顾时，可以针对个人知识库内容进行语意化检索问答，知了 zKnown 根据向量相似度匹配，首先定位到内容的引用原文，再把匹配到的内容请求 AI 大模型进行问答。个人知识库语意化检索问答可以帮助用户进行更快的记忆唤醒/定位与溯源。

使用场景

1.个人日常使用

添加「知了助手」企业微信账号为好友，转发文章即可查看摘要。

2.在群里使用

添加「知了阅读」个人微信账号为好友，拉「知了阅读」到群里，为群里发送的链接自动生成图文摘要。

3.在其他场景使用

对接知了 zKnown 的摘要 API，在其他场景，通过第三方应用的方式实现内容摘要功能。

核心功能演示

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