Teamo

Teamo是什么？

Teamo是一个由知乎答主夕小瑶团队推出的多智能体（Multi-Agent）协作AI平台。依靠自己研发的A2A（Agent to Agent）范式​​和 MCP双协议​建立自主调用世界各种AI模型的超级Agent平台。它致力于将分散的 AI 能力整合为统一的智能中枢，通过多AI代理的协同调度与全球智能资源整合，指挥多个专业Agent（如搜索、写作、分析等）高效完成复杂任务，适用于科研、金融、媒体等领域，助你快速生成综述论文、市场调研与商业策划。

Teamo的主要功能特点

• ​​跨模态AI调度​​：调度几十种不同类型AI（文本、数据、图片、代码等等），一键下发多任务，多种不同模型一起干，不用反复切换单个不同的工具，按场景智能组合匹配不同类型的复杂工作流。
• ​​A2A超级Agent生态​​：自定义各种各样的 agent 角色《数据分析专家》《营销文案助理》，各个 Agent 相互协作共同完成一系列链式指令，并向外界开放接口自建模型打造自己的专属私人智能体。
• ​​MCP协议驱动​​：依靠 MCP 分布式通讯协议，模型与模型之间互相协作通讯的专门协议，保证在各种复杂的环境下模型之间能够顺利运转。
• ​​团队协作场景深度适配​​：支持使用 Agent 的团队共享功能看板，授权，历史等功能。共享各自的 Agent 和成果。

目标用户​​

• ​​知识密集型从业者 ​​：工程师、设计师、研究员、市场营销人员等经常使用 AI 工具的职业。
• ​​企业级团队​​：需要标准化 AI 流程、提升协作效率的中大型组织。

使用方法

1. 注册并登录Teamo平台：在 teamo 官网，使用手机号注册登陆，在首页即可创建任务（内测期间需要邀请码）。

2. 输入任务需求并上传资料：在首页输入框中直接描述你的任务需求，例如“写一篇关于 AI 医疗趋势的综述报告”。你也可以上传 PDF、图片、Word 等附件，支持多模态输入，帮助 Agent 更全面理解任务背景。

3. 选择合适的 Agent 团队：根据任务类型，系统会自动调度或建议使用不同的 Agent 分组，例如：

• 搜索组：负责全网信息检索（含学术、新闻、报告等）
• 咨询组：分析信息、提炼洞察
• 写作组：撰写结构化文稿
• 设计组（可选）：生成图表、排版或视觉内容

4. 可以实时观看任务执行过程：你启动一个指令后，就能持续看到每个 Agent T 的进度、搜索到的内容和写的报告及草稿；当然你也可以在这个过程中不断思考并写入你的想法、补全需要的信息或者修改想要发送的提示词哦～真正的「人机共创」就是在这里！

5. 可以得到结果并另存内容：当运行结束之后，就可以拷贝或者保存（复制/下载）最后的结果了（例如一份综述、商业计划书或市场调研结论等），每个代理人做的行动都会被记下来。

常见问题解答（FAQ）

Q1. Teamo 如何解决传统 AI “幻觉” 问题？

A1：Teamo “多 Agent 协作 + 透明流程” MEC 来避免 AI 单一编造信息、“交叉检验”和“流程可追溯”的机制。“比如搜索员、分析员、写作员分工不同，工具组执行抓取等操作。其中，搜索组只抓权威资料，写作组可依据可信渠道进行创作；点击可查阅所用数据来源及参考文献。”

Q2. Teamo的核心协作流程都有哪些关键环节？

A2：包含任务拆分：对新能源的分析，自动生成模型 A 抓财报、模型 B 对比趋势等各个不同子任务；各 Agent多线并行：例如搜索组成员、写作组成员和评估组成员等角色中的搜索组若干搜索员负责不同时段/领域内不同的人员成员。成果归总和打分评价：生成多个报告后由评估组分别评分从风格到字数再到参考文献等内容的评星（满分 100 分），其中再给予用户可供选择的 S（97）、S- 等级成果等。

如果你经常研读行业、学界相关方面的研究报告与文章，或者你对目前传统的 AI 工具存在《幻觉》等问题不满意的话，不妨可以关注一下它后续的发展。毕竟能看到人工智能《思考过程》和《来源》的机会不是很多见。