
BasicSR
BasicSR是一个基于PyTorch的开源图像视频复原工具箱,它主要用于视觉底层任务,如超分辨率、去噪、去模糊和去JPEG压缩噪声等。它提供了一个统一的框架,将多种Super Restoration模型整合在一起,方便研究者和开发者复现和开发新的视觉底层任务模型。
ColouriseSG是国外的一个让黑白照片变彩色的线上工具,以50万张旧相片深度学习技术为基础来训练神经网络,让机器能够自动判断黑白相片每个部分并进行适当着色,让这些四、五十年甚至更早之前的老照片得以获得新的面貌。
ColouriseSG是由新加坡技术部门GovTech Singapore在今年初黑客松建立一套色彩工具,ColouriseSG 建立一个模型,使用新加坡国家档案馆、纽约公共图书馆和美国国会图书馆的老相片进行训练,其中包含两个神经网路:色彩产生器和图片辨识,这个训练过程使用超过50万张旧照片。
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