【一键换装】升级版来了！CatVTON，通过服装图片生成，完美复刻服装图片穿搭效果

之前的一键换装工作流，看得出来大家对于换装工作流都比较感兴趣，这次我们在之前的基础上进行了重大升级；之前是通过文本来控制生成图片的效果，这次我们直接通过上传服装图片，来实现换装效果；

只需上传两张图给  CatVTON，不到30秒，就能给你想要的任何人物迅速换装，比如：

让小李子穿牛仔走红毯~

让赫本带货国风花鸟 Polo衫？

又或者让普京穿花纹衫做演讲？

这衣服还原度这也太逼真了吧！即使不是正面也如此真实自然，连细节都很到位，衣服上的褶皱、纹理和logo都1:1还原了。

匹配不同模特的姿势和体型，无论静态或动态姿势，都能生成高质量试穿效果。

不管室内还是户外，各种复杂场景下的衣服替换效果也依然逼真、自然。

二次元、动漫人物，换装效果融合也不在话下。

没错！CatVTON是一款适合时尚爱好者使用的简单高效的轻量级AI虚拟换衣工具，拥有899.06M的轻量级网络和8G低显存需求，支持高分辨率操作。

优势特点

1.高度还原原素材细节：无论是不同模特姿势动作、面部表情、高矮胖瘦不同体型等都能完美还原，且98%保留服装褶皱、纹理、LOGO、版型等一切细节，再也不会出现“缺胳膊少腿”或“残肢乱象”的恐怖片场景。

2.多任务、多品类场景虚拟换装，效果逼真自然：CatVTON 不仅能实现传统的平铺服装图到人物的换装，且支持上衣、裤子、裙子、套装 等不同品类同时换装。

3.支持人物A到人物B随心换装：无需指定类别，也能一键完成目标服装的试穿，单独的上衣、裤子、裙子或者全身多件服装均能同时更换 。

02 如何安装

这次的实现效果，最主要的取决于一个大神整理的一个叫做CatVTON的节点，但这个节点的安装和所需要依赖的环境太过于严苛，而且很容易造成和其他环境的冲突，于是有人又基于做了一个叫做CatVTON_Wrapper的节点，完美的解决以上的问题，而且整个工作流非常简单，如下：

github节点地址：

https://github.com/chflame163/ComfyUI_CatVTON_Wrapper?tab=readme-ov-file

安装步骤：

1）安装此节点的依赖包，可以在Manager里安装，也可以在\ComfyUI\custom_nodes里直接通过Git clone安装；

git clone https://github.com/chflame163/ComfyUI_CatVTON_Wrapper.git

2）安装此节点所需要的依赖环境；在刚才已经克隆好的文件目录下，如：ComfyUI\custom_ Nodes\ComfyUI_CatVTON_Wrapper中；通过命令行安装依赖文件；前面的… 是你的ComfyUI的Python文件夹；

..\..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r requirements.txt

3）下载所需要的模型文件；这里可以在CatVTON官方地址下载，也可以直接下方下载链接下载，下载后扔进ComfyUI\models\CatVTON 文件夹下即可

官方下载：https://github.com/Zheng-Chong/CatVTON

找到这个位置，下载即可

03如何设置

当上面的一切都准备就绪后，我们就可以搭建工作流，然后开始进行换服装的相关操作了；具体的图像和参数设置如下：

（第一次启动工作流的时候，要安装一些依赖的模型文件，大概10多分钟左右）

image: The input image. image：输入图片。mask：输入图片的蒙版，蒙版范围内的服装将被重绘。refer_image：重新绘制服装的参考图像。mask_grow：蒙版扩展的大小。如果重绘服装样式不正确，请尝试调整此值。mixed_precision：可以选择 fp32、fp16、bf16，模型将在所选数据类型下运行。seed：sampler 的随机种子。steps：sampler 的步数。cfg：扩散模型的 cfg 强度。

如果生成的遮罩预览效果不好，可以适当的调整阈值，越低识别精度越模糊，但也适合一些不好识别的场景；越清楚的图0.3的阈值就可以了；

如果换装效果不理想，也可以适当的调整mask_grow这个值，越大覆盖的服装范围越大；

现在就可以玩起来了，我们用这个工作流再做几张好玩的效果：

让马斯克穿上周鸿祎的红衣大炮战甲

马斯克也可以雍容富贵一把

写到最后

拥有了图生图的能力后，基本我们就将一键换装的效果有了三种解决思路了，分别是：

1）通过文字描述，创造一个基于设计前期的服装效果，保持模特不变；

2）通过图像反推，要求那种没那么精准，但是又希望AI帮你做出同类型的效果图的样子；

3）通过上传服装图片直接生成，1比1完美实现复刻效果；

有了这几套工作流，还需要什么电商AI大模型，完全都可以自己本地部署搞了，而且效果一点都不输给其他模型参数；节省了不少费用；