Seed-TTS是由字节跳动开发的一系列大规模自回归文本到语音(TTS)模型。它能够生成高度自然、与人类语音几乎无法区分的语音。这个模型特别擅长学习语音上下文、说话人相似度和自然度等方面的特征,从而产生质量极高的语音输出。