视频生成模型

PixelDance是由字节跳动开发的一款高动态视频生成模型，它能够根据用户提供的图片和文本描述来生成具有复杂场景和动态效果的视频。这项技术特别在于它结合了图像指令（针对视频片段的首尾帧）和文本指令，使得生成的视频不仅视觉上丰富，而且动作细节丰富，能够展现出高度的动态性。

LTX Video是由 Lightricks公司推出的首个REAL-TIME AI视频生成开源模型。它基于 DiT (Diverse Image Transformer) 架构，能够实时生成高质量的视频。LTX Video 能够以 24 FPS 和 768x512 分辨率生成视频，生成速度比观看速度还要快。

Goku是一个基于流生成的视频生成基础模型，由香港大学和字节跳动研究团队共同开发。Goku 模型主要用于生成高质量的视频内容，尤其在广告和营销场景中表现尤为出色。

Loopy是一个端到端音频驱动的视频生成模型，专注于生成逼真的头像动画。利用先进的 AI 技术和时间模块设计，Loopy 能够从音频中提取自然的运动模式，并生成高质量的动画效果。支持多种视觉和音频风格，适用于虚拟主播、动画制作等应用场景。

Tora 是阿里团队推出的一个视频生成模型，能够根据轨迹、图像、文本或其组合，快速生成精确运动控制的视频。它支持多种输入方式，如轨迹、文本和图像，并能生成高分辨率、运动可控的视频。

AnimateZero是腾讯AI团队发布的一款AI视频生成模型，通过改进预训练的视频扩散模型(Video Diffusion Models)，能够更精确地控制视频的外观和运动，实现从静态图像到动态视频的无缝转换。