Trace.Moe

2个月前更新 22.4K 00

工具介绍:Trace.Moe是由@soruly开发的开源AI驱动动漫场景溯源工具,也被称作「以图识番神器」,核心为动漫爱好者、内容创作者等群体解决 “截图找番” 的需求,通过上传动漫截图 / 短视频片段,即可快速精准匹配对应的动漫作品信息。

收录时间:
2023-11-25

Trace.Moe简介

Trace.Moe是什么?

Trace.Moe是@soruly开发的一个开源AI动漫场景溯源平台(也称作二次元的“以图识番神器”),主要是用来查询动漫截图 / 动漫短视频的出处的。该工具采用计算机视觉和机器学习的方式能迅速精准地反查动漫的出处,全程免费零广告,依靠用户打赏维生,不需要注册,也没有任何门槛,是全球动漫相关视频的必用专属利器;同时Trace.Moe是一个开放的平台,支持二次开发,能适配各种不同的动漫相关使用需求。

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Trace.Moe主要功能

  • 精准动漫场景溯源:本地上传、拖拽、粘贴图片网址3种方式提交动漫截图,AI会在海量的动漫数据库中快速搜索、几秒钟便会有结果出现,返回作品中英文日文名称、集数、画面出现时间点,还能标注匹配的相似度、提供匹配片段短视频预览,数据源中的动漫几乎是海量的新旧番剧,新番也会很快建立索引。
  • 零门槛便捷使用:无需注册、无需下载,打开网页,直接可用,界面简单干净,无多余操作流程,对普通的动漫截图识别准确度比较高,即使是轻微模糊的截图也能快速精准匹配。
  • 多端拓展工具支持:不仅有网页端,也开发了Chrome、Firefox、Edge、Opera等主流浏览器的插件,可方便地在浏览权限中一键“识图”;同时推出 Telegram Bot,能在社交软件内直接完成番剧查询。
  • 开放的开发与部署支持:提供完整的Web API接口文档,开放完整的开发文档,支持第三方开发者把识图“移植”到自己的应用、弹幕系统、机器人等产品中;整个项目完全开源在GitHub上,支持Docker容器本地部署,开发者也可以捐助支持项目或者自己定制开发。

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适用场景

  • 动漫爱好者日常找番:看到动漫的截图、梗图、动漫短视频片段,不知道影片名和集数,快速查找对应的番剧影片名和集数,快速找番、补番。
  • 二次元内容创作者素材溯源:动漫ACG二创剪辑师、同人创作者在用到动漫视频的素材时,能通过工具寻找素材出处,也能标记素材出处,避免版权侵权等情节发生。
  • 字幕组 / 动漫翻译工作:面对无标注的动漫素材片段时,快速溯源作品名,提高字幕编辑、素材翻译的工作效率。
  • 开发者功能集成开发:二次元app、产品的开发者可使用平台提供的API,把动漫识图的功能集成在自有app、小程序、论坛等产品上,丰富自己的产品功能。
  • 二次元平台内容审核:动漫相关社区、平台审核员也可以利用工具快速精准地判断出哪些违规、侵权动漫素材的出处,提高动漫内容的审核效率。 

Trace.Moe怎么用?

开源仓库地址:https://github.com/soruly/trace.moe.git

1. 访问官网:打开浏览器进入Trace.Moe官网(https://trace.moe/),网站没有冗余按钮,直接打开可识图页面。

2. 提交截图:三种方式任选,支持动漫截图、短视频片段,建议避免过度调色 / 带播放器水印的素材

  • 本地上传:点击页面上传按钮,选择电脑 / 手机里的动漫素材;
  • 拖拽提交:直接将截图拖拽到官网页面;
  • 粘贴 URL:复制网上动漫图片的链接,粘贴到输入框提交。

3. 等待识别:AI 自动在动漫数据库中匹配,全程仅需几秒,无需其他操作。

4. 查看结果:页面马上返回所匹配的信息,结果中包含所匹配作品的中英日文名称、相对的作品集数、画面出现的最精确定时间点,标注匹配相似度,顺便给出匹配的场景视频预览。

5. 验证确认:点击预览视频核对是否为目标番剧,结果旁还会提供作品相关百科 / 播放链接,方便进一步查找。

想象一下,当你与朋友分享一张你喜欢的动漫截图时,通过trace.moe,你不仅能告诉他们这部动画的名字,还能精准地告诉他们这是哪一集、哪一个片段。这样的体验,无疑将让你成为动漫领域的“专家”。

关于Trace.Moe特别声明

本站新媒派提供的Trace.Moe内容都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由新媒派实际控制,在2023年11月25日 下午6:26收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如有出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,新媒派不承担任何责任。

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