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Segment Anything

Segment Anything是一个基于深度学习的图像分割模型,它可以根据用户的输入提示(如点或框)生成高质量的物体遮罩。它可以用于为图像中的任何物体生成遮罩,无论是常见的物体(如...

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Segment Anything(官网)简介:

Segment Anything是一个基于深度学习的图像分割模型,它可以根据用户的输入提示(如点或框)生成高质量的物体遮罩。它可以用于为图像中的任何物体生成遮罩,无论是常见的物体(如人、车、猫等),还是罕见的物体(如火箭、恐龙、魔法棒等)。它的特点是具有强大的零样本性能,即它可以在没有见过的类别上进行分割,而不需要额外的训练数据。它的另一个优点是具有快速的推理速度,即它可以在几秒钟内处理一张图像,而不需要显卡或云计算资源。

Segment Anything是由澳大利亚国立大学的研究团队开发的,他们在一个包含1100万张图像和10亿个遮罩的大规模数据集上对模型进行了训练。他们还在多个公开的分割数据集上对模型进行了评估,证明了它的优越性能。他们将Segment Anything的代码、模型检查点和示例笔记本都发布在了GitHub上,供感兴趣的用户和研究者下载和使用。他们还提供了一个网页版的演示,让用户可以直接在浏览器中尝试Segment Anything的功能。此外,他们还将他们的数据集开源,以促进图像分割领域的进一步研究和创新。Segment Anything是一个具有前瞻性和实用性的图像分割模型,它为用户提供了一个简单而强大的工具,可以用于各种图像处理和分析的应用场景。

Segment Anything的功能特点

1、支持多种输入方式:SA支持prompt输入,包括点、框、mask、文本等,可以满足各种不同的分割需求。

2、自动识别并分割图像:SA可以自动识别哪些图像像素属于一个对象,并且对图像中各个对象进行自动风格等,可广泛用于分析科学图像、编辑照片等。

3、标注功能强大:官方demo支持交互式标注,可以通过画框、鼠标点击来获取分割的区域,此外还可以一键分割一切,轻轻点一下,将分割结果实时展示出来。对于不太确定的类别提供了多个有效的区域。

4、多元化交互:支持三维SAM模型的输出结果可以作为其他AI的输入,比如下图的视频里不断被追踪分割椅子,进而提取出椅子的特征,可以生成椅子的三维模型。

5、无需fine-tune即可对图中任何物体进行分割:SAM模型无需fine-tune即可对图中任何物体进行分割,且能通过文本提示分割图像,效果可与有监督学习媲美。

6、标注功能的自我提升:用先交互后自动的方式标注了数以十亿记的图片,实现了标注功能的自我提升。

Segment Anything

Segment Anything的技术原理

Segment Anything的技术原理是基于深度学习的图像分割技术,它的目标是将图像中的每个像素都分配一个类别标签,从而实现对图像的全局理解和分割。具体来说,Segment Anything的实现过程包括以下几个步骤:

  • 数据准备:收集并标注大量的图像数据,将每个像素与其对应的类别标签进行匹配。
  • 特征提取:对图像进行特征提取,可以使用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型。
  • 分割模型训练:使用训练数据来训练分割模型,通常采用像 UNet、FCN、DeepLab 等语义分割模型。
  • 分割预测:使用训练好的分割模型对新的图像进行分割预测,得到每个像素的类别标签。
  • 后处理:根据需要进行后处理,比如去除小的噪声区域、进行形态学操作等。

Segment Anything的特点是它可以根据用户的输入提示(如点、框、掩码或文本)生成高质量的物体遮罩,无需额外的训练数据。它可以用于为图像中的任何物体生成遮罩,无论是常见的物体还是罕见的物体,展现了强大的零样本泛化能力。它可以处理模糊或不明确的提示,返回多个可能的分割结果,并给出相应的置信度评分。它具有快速的推理速度,可以在几秒钟内处理一张图像,而不需要显卡或云计算资源。它在一个包含1100万张图像和10亿个遮罩的大规模数据集上进行了训练,覆盖了多种场景和类别。

Segment Anything的模型架构由三个主要部分组成:提示编码器、图像编码器和掩码解码器。提示编码器将用户的输入提示转换为模型可以理解的形式,图像编码器提取图像的特征表征,掩码解码器将提示表征和图像表征结合起来,预测分割掩码。Segment Anything还利用了CLIP模型,使其能够理解和关联图像与文本提示,从而提升模型对图像内容的理解和分割能力。

Segment Anything的发展历程

1、2023年4月,Meta AI Research团队在arXiv上发布了《Segment Anything》的论文,介绍了一个新的图像分割任务、模型和数据集。该任务的目标是根据用户的输入提示(如点、框、掩码或文本)生成高质量的物体遮罩,无需额外的训练数据。该模型的设计和训练是灵活的,因此它可以将零样本迁移至新的图像分布和任务。该数据集是迄今为止最大的分割数据集,在11M许可和尊重隐私的图像上有超过1亿个遮罩。

2、2023年5月,Meta AI Research团队在GitHub上开源了Segment Anything的代码、模型检查点和示例笔记本,供感兴趣的用户和研究者下载和使用。他们还提供了一个网页版的演示,让用户可以直接在浏览器中尝试Segment Anything的功能。

3、2023年6月,Segment Anything受到了广泛的关注和应用,许多研究者和开发者利用它来解决各种图像分割的问题,例如遥感图像分割4,可控图像字幕生成,音频-视觉定位和分割等。Segment Anything也被认为是计算机视觉领域的一个里程碑,为图像分割领域的进一步研究和创新提供了强大的基础模型。

Segment Anything(官网)打不开的几种可能原因及解决方案

如果你经常无法打开"Segment Anything网站",可能有以下三种原因。这里有一些解决方案:

一、软件屏蔽:一些软件如微信或QQ可能默认屏蔽一些站点。请使用手机浏览器打开该网址,而不是微信/QQ的内置浏览器。

二、浏览器问题:如果你的浏览器提示该网站违规,这并不代表网站真的违规。可能是由于某些浏览器厂商的屏蔽策略。建议使用原生浏览器,比如苹果设备的Safari浏览器,或者微软的Edge,并尝试一些独立开发的浏览器,如Alook浏览器、X浏览器、VIA浏览器等。

三、网络问题:如果你的网络连接不稳定,或者你使用的网络运营商并未被网站优化支持,可能会遇到访问困难。此时,可以尝试使用网络加速器,将网络切换至更稳定的运营商。另外,部分网站可能需要科学上网才能访问,如Google等(仅在你需要搜集学习资料时推荐此方式)。

以上三点基本上能解决99.99%网站打不开的问题了。

如还有疑问,可在线留言,着急的话也可以通微信联系我们。

Segment Anything(官网)站点数据评估

Segment Anything浏览人数已经达到366,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Segment Anything的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Segment Anything的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Segment Anything特别声明

本站新媒派提供的Segment Anything都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由新媒派实际控制,在2024年1月20日 下午6:08收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,新媒派不承担任何责任。

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