AI工具AI视频工具

Vidu

Vidu 是中国首个长时长、高一致性、高动态性的视频大模型,由生数科技联合清华大学发布。这个模型采用了原创的 U-ViT 架构,融合了 Diffusion(扩散) 与 Transformer 技术,能够...

标签:
星火绘镜

Vidu(官网)简介:

Vidu 是中国首个长时长、高一致性、高动态性的视频大模型,由生数科技联合清华大学发布。这个模型采用了原创的 U-ViT 架构,融合了 Diffusion(扩散) 与 Transformer 技术,能够一键生成长达 16 秒、分辨率高达 1080P 的高清视频内容。Vidu 不仅能够模拟真实物理世界,还拥有丰富的想象力,具备多镜头生成、时空一致性等特点。这对于视频制作、游戏开发、教育、科研等领域都具有广泛的应用。

Vidu的快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。基于对U-ViT架构的深入理解以及长期积累的工程与数据经验,团队在短短两个月里进一步突破了长视频表示与处理的多项关键技术,研发了Vidu视频大模型,显著提升视频的连贯性和动态性。

作为通用视觉模型,Vidu能够支持生成更加多样化、更长时长的视频内容,同时面向未来,灵活架构将能够兼容更广泛的模态,进一步拓展多模态通用能力的边界。目前,Vidu还处于发布阶段,感兴趣的话可以申请加入其合作伙伴计划。

Vidu

Vidu 的主要功能特点

  1. 文本到视频生成:用户可以通过输入简单的文本提示,快速生成长达16秒的高清视频内容,大大降低了视频制作的技术门槛,使得非专业用户也能轻松制作出高质量的视频。
  2. 高分辨率输出:Vidu支持生成分辨率高达1080P的视频,生成的视频具有非常清晰的画质,适合在各种高清显示设备上播放。
  3. 多镜头生成能力:Vidu支持同时生成多个镜头视角的视频,能够制作出类似于电影或电视剧中常见的多镜头切换效果,增加了视频的动态感和观赏性。
  4. 模拟真实世界:Vidu能够模拟真实世界的物理特性,如物体的运动、光影的变化等,使得生成的视频内容更加逼真。
  5. 保持时空一致性:在生成多镜头视频时,Vidu能够保证不同镜头之间的时空关系是连贯的,避免了不同镜头之间出现时空错乱的情况。

技术原理

Vidu的技术原理主要基于以下几个关键技术:

  1. U-ViT架构:这是Vidu的核心技术,它结合了Diffusion技术和Transformer技术。U-ViT架构通过将Transformer的自注意力机制应用于扩散概率模型中,提升了图像和视频生成任务的性能。
  2. ViT(Vision Transformer):ViT是首个将标准的Transformer block应用于视觉领域的网络。它通过将图像分割成小块(称为patches),然后将这些patches视为序列中的元素(tokens),利用Transformer的自注意力机制来捕获图像的全局依赖关系。
  3. Diffusion技术:这是一种生成模型技术,通过逐步引入噪声并学习如何逆转这个过程来生成高质量的图像或视频。Vidu利用Diffusion技术生成连贯且逼真的视频内容。
  4. U-Net结构:Vidu引入了U-Net的long skip结构,即跳跃连接,这有助于连接low-level feature并加速网络的训练。Long skip connection为低层次特征提供了快捷方式,这对于像素级别的预测任务至关重要。
  5. 时间与条件token:Vidu在输入中引入了时间(time)和条件(condition)作为新的token,这些token与图像patches一起输入到Transformer block中,增强了模型对生成过程的控制能力。
  6. 多模态扩散模型UniDiffuser:基于U-ViT架构开发的多模态扩散模型,它验证了U-ViT架构在处理大规模视觉任务时的可扩展性。
  7. 长视频表示与处理技术:Vidu在U-ViT架构的基础上,进一步突破了长视频表示与处理的关键技术,使得能够生成更长、更连贯的视频内容。
  8. 贝叶斯机器学习:在开发过程中,团队利用了贝叶斯机器学习的技术来优化模型性能。

这些技术的融合使得Vidu不仅继承了Transformer模型在处理序列数据方面的强大能力,还结合了Diffusion模型在生成细节丰富、连贯性高的图像和视频方面的优势,从而在视频生成等多模态任务中取得了突破性进展。

生成视频效果展示

提示词:画室里的一艘船驶向镜头。
Vidu
提示词:镜头跟随一辆带有黑色车顶行李架的白色老式SUV,它在陡峭的山坡上一条被松树环绕的陡峭土路上加速行驶,轮胎扬起灰尘,阳光照射在SUV上行驶土路,给整个场景投射出温暖的光芒。土路缓缓地蜿蜒延伸至远方,看不到其他汽车或车辆。道路两旁都是红杉树,零星散落着一片片绿意。从后面看,这辆车轻松地沿着曲线行驶,看起来就像是在崎岖的地形上行驶。土路周围是陡峭的丘陵和山脉,上面是清澈的蓝天和缕缕云彩。
Vidu

生数科技介绍

北京生数科技有限公司(简称“生数科技”)成立于2023年3月,核心团队成员来自清华大学人工智能研究院,此外汇集了来自阿里、腾讯、字节等知名科技公司的顶尖人才,是全球范围内领先的深度生成式算法研究团队,拥有扩散概率模型底层创新研发能力。

生数科技致力打造世界领先的多模态大模型,融合文本、图像、视频、3D等多模态信息,探索生成式AI在艺术设计、游戏制作、影视后期、内容社交等场景的商业赋能,通过AI提升人类的创造力和生产力。

Vidu(官网)打不开的几种可能原因及解决方案

如果你经常无法打开"Vidu网站",可能有以下三种原因。这里有一些解决方案:

一、软件屏蔽:一些软件如微信或QQ可能默认屏蔽一些站点。请使用手机浏览器打开该网址,而不是微信/QQ的内置浏览器。

二、浏览器问题:如果你的浏览器提示该网站违规,这并不代表网站真的违规。可能是由于某些浏览器厂商的屏蔽策略。建议使用原生浏览器,比如苹果设备的Safari浏览器,或者微软的Edge,并尝试一些独立开发的浏览器,如Alook浏览器、X浏览器、VIA浏览器等。

三、网络问题:如果你的网络连接不稳定,或者你使用的网络运营商并未被网站优化支持,可能会遇到访问困难。此时,可以尝试使用网络加速器,将网络切换至更稳定的运营商。另外,部分网站可能需要科学上网才能访问,如Google等(仅在你需要搜集学习资料时推荐此方式)。

以上三点基本上能解决99.99%网站打不开的问题了。

如还有疑问,可在线留言,着急的话也可以通微信联系我们。

Vidu(官网)站点数据评估

Vidu浏览人数已经达到642,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Vidu的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Vidu的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Vidu特别声明

本站新媒派提供的Vidu都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由新媒派实际控制,在2024年5月6日 下午7:28收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,新媒派不承担任何责任。

相关导航