
JoyGen工具信息
JoyGen是由京东科技与香港大学合作开发的音频驱动 3D 说话人脸视频生成框架,采用一种新颖的两阶段框架。该技术通过音频输入驱动 3D 深度感知模型,实现精确的唇部与音频同步,以逼真模拟说话者的唇部动作和面部表情,生成高度真实的视频内容。JoyGen 主要应用于视频编辑和虚拟交互领域。
技术特点:
- 音频驱动唇部运动生成: JoyGen 使用 3D 重建模型和 audio2motion 模型,分别预测身份和表情系数,通过将音频特征与面部深度图结合,实现精确的唇部与音频同步。
- 视觉外观合成: 提供高质量的视觉外观合成,确保视频的视觉效果和唇部运动的自然性。
- 数据集支持: JoyGen 使用了一个包含 130 小时高质量视频的中文说话人脸数据集进行训练。该数据集与开放的 HDTF(高分辨率深度图数据集)结合,支持中文和英文输入。
- 情感表达: JoyGen 还考虑了音频的情绪特征,能够在生成的动画中自然地表现出人物的情感变化,例如微笑或皱眉等,使生成的视频更加生动和真实。
如何使用JoyGen:
- 环境搭建:用户需创建一个特定的conda环境,并安装必要的依赖包,包括Nvdiffrast等特定库。
- 预训练模型下载:获取JoyGen的预训练模型,包括3D模型、音频到运动模型等,这些资源通常在项目GitHub页面上提供。
- 运行推理:通过执行特定的脚本和参数,用户可以将音频文件转换为带有逼真唇部同步的3D说话人脸视频。
应用场景:
- 视频编辑:用于编辑和生成高质量的说话人脸视频,适用于各种视频制作和编辑需求。
- 虚拟主播:为虚拟主播提供精确的嘴唇同步和自然的面部表情。
- 教育和培训:用于制作教育视频和培训资料,提升视频内容的互动性和生动性。
通过这些功能,JoyGen 在说话人脸视频生成和编辑方面展现了强大的能力。
GitHub:https://github.com/JOY-MM/JoyGen

JoyGen – 音频驱动的3D深度感知说话人脸视频生成框架
JoyGen官网无法访问的原因及解决方案
如果你经常无法打开 该网站,可能是以下几个原因造成的。别担心,这里提供了一些有效的解决方案,帮助你顺利访问网站。
✅ 解决方案:尝试使用 手机自带浏览器(如 Safari、Chrome)打开网址,而不是微信或 QQ 内置的浏览器。
✅ 解决方案:换用 其他浏览器 试试,比如:
- iPhone 用户:Safari
- Windows 用户:Microsoft Edge
- 推荐独立浏览器:Alook 浏览器、X 浏览器、VIA 浏览器等
✅ 解决方案:
- 切换网络环境(Wi-Fi、移动数据等)
- 使用 网络加速器 提高访问稳定性
- 科学上网(适用于某些网站,如 Google)
数据评估
关于JoyGen特别声明
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