Phantom

8个月前更新 1.6K 00

工具介绍:Phantom是一款由字节跳动开源的 AI 视频生成框架,支持通过文本和图像输入生成主题一致、高保真的视频内容。采用跨模态对齐技术,确保人物身份、外观、动作在整个视频中保持统一,适用于虚拟人、电商广告、动画创作等多种场景

收录时间:
2025-02-28

Phantom简介

Phantom是什么?

Phantom是一款由字节跳动研究团队开发的开源 AI 视频生成框架,专注于实现 主题一致性的视频生成(Subject-Consistent Video Generation)。它通过跨模态对齐(Cross-Modal Alignment)技术,将文本、图像和视频三种模态深度融合,生成在人物外观、身份、动作等方面高度一致的视频内容。

该项目已被 ICCV 2025 国际计算机视觉大会接收,代表其在学术和技术领域的前沿地位。

Phantom

Phantom的主要功能特点

  1. 主题一致性建模(Subject Consistency):保证视频中人物的身份、外观、动作在整个生成过程中保持一致。支持输入 1~4 张参考图像,精准还原人物细节与风格。
  2. 跨模态对齐(Cross-Modal Alignment):融合文本、图像、视频三种模态,实现语义与视觉的深度一致。支持文本到视频(Text-to-Video)与图像到视频(Image-to-Video)双向生成。
  3. 高质量视频生成:支持 480P 和 720P 分辨率的视频输出,可生成 16fps 或 24fps 的自然流畅动画。适配横屏视频生成,稳定性更高。
  4. 模块化架构与开源支持:基于 Wan2.1 模型构建,支持 Phantom-Wan-1.3B 和 Phantom-Wan-14B 两个版本。提供完整的推理脚本、训练代码和模型权重,便于研究与二次开发。
  5. 多主体与复杂场景支持:可处理多人物、多物体、多角度的复杂视频生成任务。支持虚拟角色、动物、服饰等多种参考主体的融合生成。
  6. 多风格与多场景适配:支持写实风、卡通风、幻想风等多种视频风格。可生成室内、户外、自然、都市等多样化场景。

应用场景

  • 数字人生成:打造虚拟主播、虚拟偶像等一致性数字形象
  • 广告与短视频制作:根据图像和文本快速生成产品宣传视频
  • 动画与影视原型:生成角色动画草稿,辅助剧本创作与视觉预览
  • 教育与培训内容:生成教学视频、历史场景、科学实验演示
  • 虚拟试穿与时尚展示:生成服装动态展示视频,适用于电商与时尚行业

项目地址 

  • Phantom的GitHub地址:https://github.com/Phantom-video/Phantom
  • Phantom论文:https://arxiv.org/abs/2502.11079

一句话总结:Phantom 是一个专注于“人物一致性”的 AI 视频生成框架,融合文本、图像与视频三模态,适合研究者与创作者探索高质量、可控的视频生成技术。 

关于Phantom特别声明

本站新媒派提供的Phantom内容都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由新媒派实际控制,在2025年2月28日 上午9:43收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如有出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,新媒派不承担任何责任。

相关导航

沃研Turbo大模型

沃研Turbo大模型

沃研Turbo是由沃恩智慧公司专为大学生打造的科研大模型。它集成了多项科研辅助功能,包括期刊推荐、文献摘要、论文精读、翻译润色、创新点评估、个性化论文推荐和AI降重。通过多模态AIGC技术,沃研Turbo能够快速响应科研需求,提升科研效率。用户只需在网页上上传论文、文本或链接,即可享受便捷的科研辅助服务。沃研Turbo致力于简化科研过程,帮助大学生在学术道路上取得更大成就。
Waver 1.0

Waver 1.0

Waver 1.0是 FoundationVision 推出的下一代通用视频生成基础模型,基于 Rectified Flow Transformer 架构,统一支持文本生成视频(T2V)、图像生成视频(I2V)与文本生成图像(T2I)。最高可生成 1080p 高分辨率视频,分辨率、宽高比与时长(2–10 秒)灵活可调;在 T2V 与 I2V 榜单均跻身前三,画质、运动幅度与时间一致性媲美商用方案。支持可控风格与质量、APG 伪影优化及 Cascade Refiner 高效升采样,适用于影视创意、游戏动画、教育科研等多场景。
Video-LLaVA

Video-LLaVA

Video-LLaVA是由北京大学ChatLaw课题组开发的一款视频问答模型。它基于Transformer架构,能够处理视频和问题,通过自注意力机制来捕捉二者之间的关联信息,并可以回答有关其内容的问题,它准确地描述了这些媒体中的视觉效果。这个模型通过在大量视频数据上进行预训练,使得它能够理解丰富的视频特征和问题语义,进而在视频问答任务上取得了先进的性能,该技术还可用于标记图像和视频。
知海图AI

知海图AI

知海图AI是知乎与面壁智能合作开发的中文大模型,于2023年4月13日开始内测。它的主要功能是对知乎热榜上的问题回答进行要素抽取、观点梳理和内容聚合,以便用户能够更快、更全面地了解知友们讨论的热点与焦点。知海图AI在特定场景中的表现与GPT-4相当,显示出强大的语言理解和内容总结能力。此外,知海图AI的发布也标志着知乎在大语言模型领域的进一步布局,旨在赋能创作者、讨论场、信息获取等多个业务场景。

暂无评论

您必须登录才能参与评论!
立即登录
none
暂无评论...