NotaGen

NotaGen是由中央音乐学院与清华大学等机构联合研发的AI音乐生成模型，专注于生成高质量古典音乐乐谱，同时支持流行音乐创作。作为开源项目，其目标是推动音乐与人工智能的深度融合，为专业作曲家、教育机构及音乐爱好者提供创作辅助工具。

核心功能与技术亮点：

1.多风格音乐生成

• 支持生成巴洛克、古典主义、浪漫主义等不同时期的古典音乐风格，并可指定乐器类型（如钢琴、管弦乐）。
• 兼容流行音乐创作，未来计划扩展至更多音乐类型。

2.高度可控的乐谱输出

• 生成结果为 ABC 或 XML 格式 的符号乐谱，便于编辑或转换为可播放音频文件。
• 用户可通过“时期-作曲家-乐器”等提示条件，精准控制生成内容的结构与风格。

3.先进的技术架构：借鉴大语言模型（LLM） 的训练逻辑，通过预测音乐序列中的“下一个音符”学习音乐结构。

4.采用三阶段训练：

• 预训练：基于 160万首音乐作品 的庞大数据集，覆盖多风格音乐。
• 微调优化：使用 8948首古典乐谱 和 152位作曲家 的专业数据集，提升古典音乐生成的细节与艺术性。
• 强化学习：通过人机对齐技术优化生成结果，使乐谱在节奏、和弦等细节上接近专业作曲水准。

5.开源生态与高性能部署

• 开源内容包括基础模型与增强版 NotaGen-X（需24G显存），供开发者免费使用与二次开发。
• 支持 GPU加速（如NVIDIA CUDA）及国产化AI平台（如华为昇腾NPU），优化生成效率。

应用场景与价值

• 专业创作辅助：为作曲家提供灵感框架，快速生成符合特定风格的主题旋律或伴奏片段。
• 教育与研究：
  • 音乐学院可分析古典音乐结构，辅助教学与学术研究。
  • 开发者可基于开源模型探索多模态音乐生成（如结合歌词生成）。
• 大众创作普及：降低音乐创作门槛，业余爱好者通过简单提示生成个性化作品。

NotaGen 的推出标志着AI音乐生成从“模仿”向“创作”迈进，其开源模式加速了技术与艺术的融合。相比其他模型（如Meta的MusicGen），NotaGen 在古典音乐生成的专业性与风格可控性上更具优势。

未来，NotaGen 计划扩展至更多音乐风格（如民族音乐）、支持实时即兴生成，并探索与教育、影视等领域的深度结合，进一步推动音乐产业的智能化转型。