
讯飞星辰Agent开发平台简介
讯飞星辰Agent开发平台是什么?
讯飞星辰Agent开发平台是科大讯飞推出的AI智能体开发平台,让广大开发者能够快速搭建出生产可用级的智能体应用。支持通过提示词 Prompt 和工作流 Workflow 快速搭建出专业的 Agent 智能体,提供了大量的内置模型、插件、MCP Server 及效果测评功能,供你来搭建专属你的专业 Agent 应用;最后分享发布到讯飞星火 App/微信公众号或制作成 API/MCP Server 发布出去即可。

六大核心功能解析:如何通过讯飞星辰平台打造专业级AI应用?
1. 全生态模型兼容:灵活适配复杂场景
- 模型矩阵:讯飞星火(通用)、DeepSeek(逻辑)、Qwen系列(多模态生成)等皆可按需切换。
- 场景案例:金融使用星火模型进行投资建议处理、教育使用 Qwen 模型调用生成编程辅导内容。
2. 16000+ MCP Server资源:零门槛接入第三方服务
- 资源类型:AI能力(比如,语音识别)、生活服务(比如,天气查询)、学术科研(比如,查文献)等。
- 开发价值:“天气查询助手”案例演示了如何调用 MCP Server 进行实时数据交互。
3. 场景模板秒级复用:零代码开发实战
- 模板库:提供“AI播客生成”“旅行规划师”等模板,支持一键生成应用框架。
- 用户价值:无编程基础者可通过模板,1分钟内创建个性化播客节目。
4. 多模型Prompt对比调优:精准匹配需求
- 调优流程:三个模型跑通后,比对效果(文案选 Qwen、推理选 DeepSeek)。
- 工具支持:内置CO-STAR框架,辅助优化提示词结构。
5. 全链路测评工具:量化评估与优化
- 测评功能:支持批量用例管理、人工打分及自动化评测(未来升级)。
- 优化案例:低分《场景(医疗咨询回答不准确)》案例,通过模型重训或 Prompt 重构。
6. 场景驱动模型微调:深度定制模型能力
- 微调路径:通过讯飞MaaS平台,上传场景数据(如病历库)进行模型精调。
- 效果对比:微调后模型在专业领域回答准确率提升30%。
应用场景
- 金融行业:与金融机构合作,提供个性化投资建议和服务,提升客户体验。
- 教育领域:为学生和教师提供编程辅导等服务,减轻教师负担。
- 企业服务:帮助企业打造数字劳动力团队,实现业务自动化和智能升级。
- 个人生活助理:如旅行规划助手、智能家居控制等,提升个人生活品质。
5步上手讯飞星辰Agent:零基础开发者也能创建智能体
1.注册与登录
- 步骤:访问官网→手机号注册→登录控制台,熟悉智能体列表、模板库等模块。
2. 创建智能体:零代码与低代码双模式
- 零代码模式:
- 输入角色描述(如“专业旅行规划师”),系统自动生成名称、简介。
- 自定义图标与发音人,增强应用个性化。
- 低代码模式:
- 拖拽“Agent决策节点”“工具调用节点”构建工作流。
- 案例:创建天气查询助手,连接DeepSeek模型与天气MCP Server。
3. 功能配置:模型、工具与知识库整合
- 模型选择:根据任务类型切换模型(如文案创作选Qwen,逻辑推理选DeepSeek)。
- 工具集成:从MCP市场添加B站API,实现视频搜索功能。
- 知识库管理:上传医疗文档,提升智能体专业回答能力。
4. 调试与优化:从测试到量化的闭环
- 在线测试:输入测试用例(如“北京明天天气”),观察回答效果。
- Prompt调优:使用多模型对比功能,优化提示词结构。
- 效果评测:上传100条测试数据,生成准确率、响应时间等报告。
5. 发布与共享:多渠道覆盖用户场景
- 发布选项:支持讯飞星火App、微信公众号、API接口及MCP Server。
- 审核流程:提交后1-3个工作日完成审核,通过后即可公开访问。

讯飞星辰Agent基本使用流程图
常见问题
Q1:星辰Agent开发平台上的智能体主要通过哪两种方式为用户提供服务?
A1:星辰Agent开发平台上的智能体都是既可以通过指令的方式也可以通过工作流的方式来为用户提供服务的。你只要对它下命令,就可以得到结果;有些需要一步一步地来使用我们智能体的服务。
Q2: 我想把一篇 SCI 期刊英文论文精简优化一下,需要用到星.Agent 开发平台的哪个智能体呢?
A2:应使用英文论文润色智能体,它专门用于润色修改英文 SCI 期刊论文。
Q3:星辰Agent开发平台上提供新闻资讯的智能体有哪些,有何不同?
A3:热点新闻(输入词提供相关权威媒体相关新闻资讯汇总信息,含新闻标题-概要-来源-日期)、日常新闻资讯(图文详解)每天提供的消息相比日常更侧重于图文。
数据评估
关于讯飞星辰Agent开发平台特别声明
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与讯飞星辰Agent开发平台相关工具

科大讯飞面向开发者打造的智能化模型精调服务平台,构建起贯穿 “数据 - 模型 - 服务” 全链路的工程化解决方案。平台提供数据增强处理、模型精调优化、效果量化评估及一键部署的的端到端开发能力;同时兼容主流开源模型生态,支持第三方模型托管。基于自研分布式训练架构与智能算力调度系统,结合 LoRA 等高效参数优化技术,平台实现大模型定制化开发的标准化、工程化,有效降低企业大模型相关业务开发成本与技术门槛,加速推动各行业智能化升级进程。

Moonvalley.ai
Moonvalley.ai是一款功能强大的文本到视频生成式AI模型。它可以从简单的文字描述中生成高清视频和动画,涵盖各种不同的风格,包括超现实视频、动漫以及介于两者之间的所有内容。用户只需提供简要的文字提示,即可创造电影级的视觉效果。该模型主打高清、16:9电影画质,视频质量比大多数其他一代AI视频工具要好得多。

Magi
Magi 的模型是一个可以自动将漫画页转录成文字并生成剧本。该模型通过识别漫画页面上的面板、文字块和角色,实现了全自动的剧本生成功能。

知海图AI
知海图AI是知乎与面壁智能合作开发的中文大模型,于2023年4月13日开始内测。它的主要功能是对知乎热榜上的问题回答进行要素抽取、观点梳理和内容聚合,以便用户能够更快、更全面地了解知友们讨论的热点与焦点。知海图AI在特定场景中的表现与GPT-4相当,显示出强大的语言理解和内容总结能力。此外,知海图AI的发布也标志着知乎在大语言模型领域的进一步布局,旨在赋能创作者、讨论场、信息获取等多个业务场景。

Phantom
Phantom是一款由字节跳动开源的 AI 视频生成框架,支持通过文本和图像输入生成主题一致、高保真的视频内容。采用跨模态对齐技术,确保人物身份、外观、动作在整个视频中保持统一,适用于虚拟人、电商广告、动画创作等多种场景

MusiConGen
MusiConGen是一种基于Transformer的文本到音乐生成模型。它通过引入时间条件机制,显著提升了对音乐节奏和和弦的控制能力。该模型是在预训练的MusicGen-melody框架基础上进行微调的,主要用于生成各种风格的音乐片段。

ReSyncer
ReSyncer 是由清华大学、百度和南洋理工大学 S-Lab 实验室联合开发的多功能 AI 框架,专注于视频合成技术。它能够生成与音频高度同步的逼真口型视频,支持个性化调整、视频驱动口型同步、说话风格迁移和人脸交换。ReSyncer 在创建虚拟主持人、电影配音和多语言内容制作等领域具有广泛应用前景。

Video-LLaVA
Video-LLaVA是由北京大学ChatLaw课题组开发的一款视频问答模型。它基于Transformer架构,能够处理视频和问题,通过自注意力机制来捕捉二者之间的关联信息,并可以回答有关其内容的问题,它准确地描述了这些媒体中的视觉效果。这个模型通过在大量视频数据上进行预训练,使得它能够理解丰富的视频特征和问题语义,进而在视频问答任务上取得了先进的性能,该技术还可用于标记图像和视频。

FunAudioLLM
FunAudioLLM 是由阿里巴巴通义团队开发的旨在增强人类与大型语言模型(LLMs)之间的自然语音交互的框架。其核心包括两个创新模型:SenseVoice 和 CosyVoice。SenseVoice 提供高精度的多语言语音识别、情绪识别和音频事件检测,支持超过 50 种语言,并具有极低的延迟。CosyVoice 则专注于自然语音生成,支持多语言、音色和情绪控制,能够进行零样本语音生成、跨语言语音克隆和指令遵循。

商量拟人大模型
商量拟人大模型是商汤科技推出的一款AI拟人大模型,它支持个性化角色创建与定制、知识库构建、长对话记忆、多人群聊等功能,可实现行业领先的角色对话、人设及剧情推动能力。该模型广泛应用于情感陪伴、影视/动漫/网文IP角色、明星/网红/艺人AI分身、语言角色扮演游戏等拟人对话场景。

CrewAI
CrewAI是一个创新的框架,专为角色扮演中的AI代理提供自动化设置。它通过促进AI代理之间的合作,使得这些代理能够共同解决复杂问题。CrewAI的核心特征包括角色定制代理、自动任务委派、任务管理灵活性和流程导向。它既可以使用OpenAI的API,也可以通过Ollama使用本地的大模型来运行程序。

Gemini 2.5 Flash Image
Gemini 2.5 Flash Image是Google最新一代AI图像生成与编辑模型,支持多图融合、角色一致性、自然语言精准编辑、视觉模板适配及基于世界知识的创作。延续低延迟与高性价比优势,生成画质更清晰细腻,适用于电商、品牌营销、教育、游戏等多场景,并为所有生成图片嵌入 SynthID 数字水印,确保合规可追溯。

LMArena AI
LMArena AI是全球开放的AI大语言模型对战评测平台,通过相同提示词让两款模型匿名作答并由用户投票选优,实时生成排行榜。支持提交自定义 Prompt,涵盖通用问答、创意写作、代码生成等多场景,已累计超 350 万次投票,助力开发者、研究者与 AI 爱好者直观比较模型表现并推动 AI 优化。

腾讯混元大模型
腾讯混元大模型是由腾讯研发的大语言模型,具备跨领域知识和自然语言理解能力,实现基于人机自然语言对话的方式,理解用户指令并执行任务,帮助用户实现人获取信息,知识和灵感。

Darwin
Darwin是一个开源项目,专注于自然科学领域的大型语言模型构建,主要涵盖物理、化学和材料科学。通过对科学文献和数据集进行预训练和微调,Darwin 在科学问答和多任务学习任务中表现优异。它结合了结构化和非结构化的科学知识,提升了语言模型在科学研究中的效能。

Grok-1
Grok-1是马斯克旗下AI创企xAI发布的一款开源AI大模型。它是一个混合专家(Mixture-of-Experts,MOE)大模型,其参数量达到了3140亿,远超OpenAI GPT-3.5的1750亿,是迄今参数量最大的开源大语言模型。旨在用作聊天机器人背后的引擎,用于包括问答、信息检索、创意写作和编码辅助在内的自然语言处理任务。
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