讯飞星辰MaaS平台

1个月前更新 609 00

工具介绍:科大讯飞面向开发者打造的智能化模型精调服务平台,构建起贯穿 “数据 - 模型 - 服务” 全链路的工程化解决方案。平台提供数据增强处理、模型精调优化、效果量化评估及一键部署的的端到端开发能力;同时兼容主流开源模型生态,支持第三方模型托管。基于自研分布式训练架构与智能算力调度系统,结合 LoRA 等高效参数优化技术,平台实现大模型定制化开发...

所在地:
中国
收录时间:
2025-05-12

讯飞星辰MaaS平台简介

讯飞星辰MaaS是什么?

讯飞星辰 MaaS 是科大讯飞发布的最新一代智能化模型精调服务平台,“数据-模型-服务”整条全链路的工程化方案,支持一键上传、自动训练、效果评价以及一站式一键下发的能力。可以为 30+开源模型(Llama3, Qwen3 等)提供标准大模型定制化的工程化解决方案,也可以为讯飞自身研发的所有星火系列模型提供基于自研分布式训练体系及 LoRA 细调体系的标准大模型定制化工程化解决方案。

讯飞星辰MaaS平台

讯飞星辰MaaS平台核心功能体系

1. 零门槛模型定制化开发

  • 全流程可视化工具链:支持数据准备→模型训练→部署的全链条,包含 LoRA 参数优化、全量微调 (Full SFT) 等。
  • 行业案例:
    • 医疗场景:上传文献/对话记录,医学词汇自动注释,快速搭建专业问医模型。
    • 教育科研:星火科研助手已服务于 9.3万+科研工作者,论文解读、数据整理提速 50%。

2. 开放兼容的模型生态

  • 模型支持:
    • 讯飞自研:Spark-Lite(轻量级)、Spark Max(高性能模型)
    • 开源生态:Llama3、SD-XL、Qwen3(独家首发Qwen3-235B-A22B)
    • 深度合作:DeepSeek全系模型精调,推理API限时免费,支持私有化部署。
  • 技术底座:
    • 自研分布式训练架构 + LoRA优化技术,训练成本降低30%。
    • 弹性混合云调度,模型托管服务可用性达99.95%,运维成本降低30%。

3. 跨领域智能能力扩展

  • 语言和推理:支持 100+ 种语言和方言,能够进行复杂的逻辑推演,生成 HTML/CSS/JS 等代码,并解决高数问题等。
  • 工具集成:加入了 API 调用功能,如在电商场景下可实现点击查询即通过物流 API 获取订单详情的功能。

4. 端到端全生命周期管理

  • 数据管理:支持JSON/JSONL/CSV格式处理,提供问答对生成、Prompt优化工具。
  • 效果评估:内置准确率、响应速度等指标,支持 A/B test 模型迭代效果对比。

应用场景:赋能千行百业

  • 内容创作:快速生成高质量文本、摘要,支持创意写作(如小说、广告文案)。
  • 代码开发:辅助生成、调试代码,提升开发效率(如HTML页面自动生成)。
  • 智能客服:构建多轮对话系统,处理用户咨询、故障排查等需求。
  • 教育科研:帮助解读文献、整理科研数据(星火科研助手已服务 9.3万科研用户)。
  • 工业检测:通过生成式 AI 生成训练数据,降低训练模型的工业检测成本(如输电塔鸟巢检测)。

快速上手基本使用教程指南

步骤1:注册登录

访问讯飞星辰MaaS官网,完成手机号注册并登录。

步骤2:数据准备

  • 数据接入:支持平台预置数据与自定义数据,支持的导入格式有 JSON/JSONL/CSV 文件、问答对与文本。
  • 数据优化:问答对抽取、文本扩展(例如将 “好评” 扩展为多条)。

步骤3:模型训练

  • 模型选择:从星火系列或开源模型库中选定基础模型。
  • 配置训练:修改 learning rate、迭代次数等参数后提交(根据数据量大小,时间不定)。

步骤4:部署与应用

  • 创建应用:新建应用并绑定训练好的模型,发布为API服务。
  • 测试迭代:在“体验”页面输入Prompt测试效果,根据评估结果优化数据或参数。

步骤5:API集成(可选)

生成API Key,通过Python/Java等语言调用模型服务(详见开发文档)。

讯飞星辰MaaS平台

讯飞星辰MaaS快速上手流程图

相关问题FAQ


Q:讯飞星辰MaaS与竞品差异?

A:讯飞星辰MaaS提供全链路工程化方案,兼容超30款开源模型及讯飞星火系列,结合自研LoRA优化技术,实现低成本、标准化大模型定制化开发。

Q:如何选择微调模式?

A:根据场景需求选择LoRA参数优化(轻量级、快速迭代)或全量微调(Full SFT,深度定制)。

Q:是否支持私有化部署?

A:支持,讯飞星辰MaaS提供私有化部署方案,确保数据安全与模型可控。

数据评估

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关于讯飞星辰MaaS平台特别声明

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