SurveyGO卷姬

SurveyGO卷姬是什么？

SurveyGO卷姬是由清华大学与面壁智能团队联合研发的AI学术工具，专注于自动化生成高质量文献综述，被誉为科研人员的“提效神器”。能够利用自然语言等技术，基于输入的主题即可为用户自动输出优秀的大纲与开篇白，并搜集相关的引文，从而快速高效地完成开题报告或论文确定草稿等工作。

为什么叫卷姬？

因SurveyGO在文献综述写作方面表现出色，能快速处理大量文献，如同“卷”起学术内卷，且名字中“卷姬”发音可爱，所以被大家赋予了这个亲切的外号。

SurveyGO卷姬的主要功能

• 自动大纲生成：输入一个论文主题即可自动生成简单明了、条理清晰的大纲用于构思论文。
• 草稿快速生成：根据生成的大纲和关键词写出优质文章草稿，节省论文起始时间。
• 文献引用整合：自动生成查找的相关文献，完成规范化的引用文献。
• 智能内容优化：支持重写、加长和润色，使文章读起来更通顺、表达更精准。
• 定制化指导建议：根据不同学科、不同写作需求，提供不同的写作模板与结构调整建议。

技术原理

• LLMxMapReduce-V2 框架：与文本卷积算法融合，模拟 CNN 层层取走特征，越堆越多积累全局文献表征，代替 RAG 碎石子过程；
• 信息熵调节：考虑信息密集程度，不删减想法但删除冗余数据（如内容无遗漏但不过度）；
• 长文处理能力：跳出 LLM 上下文瓶颈，可以处理几千页参考文献，内置可信赖的引用方式和观点来源，用于自动生成引文清单。
• 分数准绳：内置优秀的评阅准绳 SurveyEval 在结构上、在事实方面以及批判性地保证质量。 

使用场景

• 学术研究：快速完成文献综述，提升论文写作效率。
• 行业报告：整合多源信息，生成深度分析报告（如市场趋势、政策影响）。
• 课程论文：为学生提供结构清晰的综述框架，节省整理资料时间。
• 知识拓展：快速了解新领域的核心观点和研究动态。 

使用指南

1. 访问官网

打开浏览器，输入网址：https://surveygo.thunlp.org/

2. 选择模式

2.1普通模式：

• 输入论文标题和关键词描述。
• 提交后等待系统生成综述。

2.2专业模式：

• 点击“专业模式”选项。
• 自定义素材来源：选择“在线检索”或“上传文件”（如本地PDF、Word文档）。
• 可设置生成内容不公开，保护隐私。

3. 填写信息

• 输入论文标题（必填）。
• 添加研究描述（可选，用于细化生成方向）。
• 选择生成语言（中文或英文）。

4. 提交选题

点击“提交”按钮，信息无误后，自动生成综述文章（根据文献多少及难易程度大小自动生成）。

5. 查看与下载结果

• 生成完成后，登录官网，在“公开文章”列表中找到提交的选题。
• 点击文章标题，可预览或下载生成的综述（支持飞书文档格式）。

SurveyGO卷姬基本使用流程图

相关问题解答（FAQ）

Q1：是否支持多语言生成？非中文文献能否整合？

A1： SurveyGO 卷姬主要面向中文论文写作，但近期版本已在探索多语言生成。对于英文或其他语种的文献，系统能自动整合部分引用信息，不过整合效果取决于语料库覆盖范围，建议用户使用时根据实际情况进行校对。

Q2：生成的文献综述是否需要人工修改？能否直接用于论文？

A2： 系统生成的文献综述提供了初步框架，有助于提升写作效率，但为了确保学术严谨性，建议在投稿前进行人工审核和适当修改。

Q3：使用 SurveyGO 卷姬需要学术背景吗？新手能否快速上手？

A3： SurveyGO 卷姬操作简洁、界面友好，适合有无学术背景的所有用户，新手也能在简单教程的帮助下快速入门，但在处理较复杂主题时可能需要结合领域知识进行微调。

Q4：生成内容能否追踪文献来源？引用准确性如何保证？

A4： 系统会自动整合并标注相关文献引用，方便用户追溯文献来源。但由于引用信息依赖于检索算法和语料库，建议用户在最终稿件中对引用内容进行核实和必要调整，以保证准确性。