
SelectYet简介
SelectYet是什么?
SelectYet是基于AI与记密略要技术推出的一款文献分析工具。这是一款高效好用的分析整理小助手,能够帮助您针对成堆的文献资料轻松开展分析工作和信息提取;可将上传来的 PDF 等格式的文献文件中的分析选项设置为您自己的相关内容,之后就可以自动总结出具象详细、完整的文献概况及分析报告,并可以导出 EXCEL 格式结果,读取查找筛选文献非常方便。
SelectYet官网网址:https://selectyet.com/

核心功能
1.自动化结构化分析
- 当用户上传 PDF 文献之后,SelectYet 会自动生成提取关键信息(目的、方法、结果和结论)成结构化分析结果(文献综述、主要观点抽取和文獻对比),并且能够一次性批量处理多个文献,导出的分析结果可作为 Excel 表格直接计量引用。
2.深度定制化分析
- 自定义(如“重点看实验设计”、“对比数据差异”等)指令,从而帮助 AI 辅助深入剖析所指定的方向,完成不同深度的从浅至深的调研与精读过程。
3.跨语言与跨学科支持
- 基于 AI 大模型的多语言能力,SelectYet 可以实现中英文及多语种文献检索,涵盖医学、工程、社科等 15 个专业领域。
技术优势
1.先进模型架构
- 集成最新的 AI 模型 DeepSeek-R1/V3 等,混合专家 (Mixed experts, MoE) 组合并使用动态重量分配(Dynamic weight allocation),既保持了准确度又加快了速度。
- 经过 45TB 的多模态语言和专业领域的大小样本数据(87 种不同语种和专业文献数据)训练获得。
2.非结构化转结构化创新
- 对文献中的段落描述进行自然语言处理,形成结构化信息(例如:表格、关键词网),支持对比和流向追踪,如「研究方法分类数统计表」、「核心结论对比图」等,帮助你快速找到知识漏洞。
3.高效处理与扩展性
- 单篇文献最多可分析 2 万字,文件条数无限制(分析时间和数量成正比)。
- 未来计划融合更多轻量化模型(如R1的边缘计算版本),针对移动端及大规模文献情况进行优化。
应用场景
- 论文写作:快速生成文献综述框架,减少80%的文献梳理时间。
- 课题研究:分析多篇相关论文,识别研究空白或争议点。
- 跨学科研究:整合医学、工程、社科等多领域文献,辅助创新性课题孵化。
- 多语言研究:支持中英文及多语种文献处理,突破语言壁垒。
常见问题解答(FAQ)
Q1:如何使用SelectYet?操作复杂吗?
A1:操作简单,三步完成分析:
- 输入主题:在首页描述研究需求(如“对比深度学习在医学影像中的应用”)。
- 上传文献:支持单篇或多篇PDF上传(单篇限2万字内,数量无限制)。
- 设置选项:可自定义分析维度(如“重点关注实验设计”或“对比数据差异”)。
- 提交后自动完成,形成结构化结果(含文献综述、要点凝练、互文分析),Excel导出。
Q2:SelectYet支持哪些学科和语言?
A2:
- 学科覆盖:医学、工程、社科、经济、教育等15个专业领域,适配跨学科研究。
- 支持语言:AI 大模型多语言能力同样支持中英文和其他多种语种文献(法文、德文等需要包含对应语言文字)。
Q3:分析结果是否可定制?能满足个性化需求吗?
A3:支持深度定制化分析:
- 自定义指令:用户可通过自然语言描述需求(如“提取所有涉及实验设计的段落并分类统计”),AI将聚焦特定维度解析。
- 灵活导出:结果以结构化表格、关键词网络等形式呈现,支持对比研究及趋势分析。
- 未来计划:将增加“引用格式自动校对”“可视化图表生成”等进阶功能。
数据评估
关于SelectYet特别声明
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