SelectYet

SelectYet是什么？

SelectYet是基于AI与记密略要技术推出的一款文献分析工具。这是一款高效好用的分析整理小助手，能够帮助您针对成堆的文献资料轻松开展分析工作和信息提取；可将上传来的 PDF 等格式的文献文件中的分析选项设置为您自己的相关内容，之后就可以自动总结出具象详细、完整的文献概况及分析报告，并可以导出 EXCEL 格式结果，读取查找筛选文献非常方便。

SelectYet官网网址：https://selectyet.com/

核心功能

1.自动化结构化分析

• 当用户上传 PDF 文献之后，SelectYet 会自动生成提取关键信息（目的、方法、结果和结论）成结构化分析结果（文献综述、主要观点抽取和文獻对比），并且能够一次性批量处理多个文献，导出的分析结果可作为 Excel 表格直接计量引用。

2.深度定制化分析

• 自定义（如“重点看实验设计”、“对比数据差异”等）指令，从而帮助 AI 辅助深入剖析所指定的方向，完成不同深度的从浅至深的调研与精读过程。

3.跨语言与跨学科支持

• 基于 AI 大模型的多语言能力，SelectYet 可以实现中英文及多语种文献检索，涵盖医学、工程、社科等 15 个专业领域。

技术优势

1.先进模型架构

• 集成最新的 AI 模型 DeepSeek-R1/V3 等，混合专家 (Mixed experts, MoE) 组合并使用动态重量分配（Dynamic weight allocation)，既保持了准确度又加快了速度。
• 经过 45TB 的多模态语言和专业领域的大小样本数据（87 种不同语种和专业文献数据）训练获得。

2.非结构化转结构化创新

• 对文献中的段落描述进行自然语言处理，形成结构化信息（例如：表格、关键词网），支持对比和流向追踪，如「研究方法分类数统计表」、「核心结论对比图」等，帮助你快速找到知识漏洞。

3.高效处理与扩展性

• 单篇文献最多可分析 2 万字，文件条数无限制（分析时间和数量成正比）。
• 未来计划融合更多轻量化模型（如R1的边缘计算版本），针对移动端及大规模文献情况进行优化。

应用场景

• 论文写作：快速生成文献综述框架，减少80%的文献梳理时间。
• 课题研究：分析多篇相关论文，识别研究空白或争议点。
• 跨学科研究：整合医学、工程、社科等多领域文献，辅助创新性课题孵化。
• 多语言研究：支持中英文及多语种文献处理，突破语言壁垒。 

常见问题解答（FAQ）

Q1：如何使用SelectYet？操作复杂吗？

A1：操作简单，三步完成分析：

1. 输入主题：在首页描述研究需求（如“对比深度学习在医学影像中的应用”）。
2. 上传文献：支持单篇或多篇PDF上传（单篇限2万字内，数量无限制）。
3. 设置选项：可自定义分析维度（如“重点关注实验设计”或“对比数据差异”）。
4. 提交后自动完成，形成结构化结果（含文献综述、要点凝练、互文分析），Excel导出。

Q2：SelectYet支持哪些学科和语言？

A2：

• 学科覆盖：医学、工程、社科、经济、教育等15个专业领域，适配跨学科研究。
• 支持语言：AI 大模型多语言能力同样支持中英文和其他多种语种文献（法文、德文等需要包含对应语言文字）。

Q3：分析结果是否可定制？能满足个性化需求吗？

A3：支持深度定制化分析：

• 自定义指令：用户可通过自然语言描述需求（如“提取所有涉及实验设计的段落并分类统计”），AI将聚焦特定维度解析。
• 灵活导出：结果以结构化表格、关键词网络等形式呈现，支持对比研究及趋势分析。
• 未来计划：将增加“引用格式自动校对”“可视化图表生成”等进阶功能。