Kilo Code是什么?
Kilo Code是一款专为 Visual Studio Code(VS Code) 打造的全流程AI编码助手,通过集成多模式智能工具链,帮助开发者简化编程流程、提升开发效率,尤其擅长处理复杂项目的架构设计、自动化编码与调试任务。其核心目标是成为开发者的 “AI 搭档”,通过智能化、模块化协作,降低开发门槛并优化团队工作流。

核心能力与功能亮点
全流程智能模式覆盖
- 编排模式(Orchestrator Mode):将复杂的大项目自动生成为子任务,自动串联并完成 “架构设计→编码→调试” 整个过程,自动调度给不同的其他工作模式,例如将整个过程直接分发给 Architect Mode 或 Code Mode。该过程中,可能涉及到多个不同的操作方式之间的配合使用,在本发明实施例的集成化软件构建方法与系统中都可以体现,所以不同模态间互相搭配时的功能不再重复叙述。
- 架构模式(Architect Mode):可预先生成功能可扩展项目的架构,无需后期重构,并保持较高的代码可维护性。
- 编码模式(Code Mode): 从一个架设好的蓝图根据需求开始生成正式生产的生产语言代码,可根据用户设定进行多语言编程;结合在线上下文和实时使用的工具(如自动查询相关库文档),从而确保生成的语言代码准确无误。
- 调试模式(Debug Mode):自动检测代码错误、运行测试套件并修复,减少了查找出错所需花费的时间精力,擅长处理各种常见的依赖包冲突以及类型错误问题等。
工具生态与扩展性
- 多工具集成:内置 MCP 市场,支持 Concept7、Figma、Perplexity、Firecrawl 等工具,覆盖设计、搜索、调试全场景,实现 “一站式” 开发。
- 开源与透明性:完全开源,无数据锁定或遥测,代码可审计,支持本地模型或第三方 API(如 OpenAI、Anthropic),保障数据隐私与合规性。
开发者友好设计
- 开箱即用:内置默认配置,无需 API 密钥,新用户可获 $20 免费信用额度,降低使用门槛。
- 可定制化代理:支持自定义 AI 代理的行为风格(如 “严谨型”“快速原型型”),适配个人或团队开发习惯。
- 内存存储(Memory Bank):自动记录项目历史、用户偏好等信息,减少多轮交互中的重复输入,提升协作效率。
技术优势
- 开源生态:基于 Roo Code 和 Cline 的成熟框架开发,并融合双方的优势,持续迭代中……
- 模块化设计:支持自定义代理插件,灵活适配个性化开发场景。
- 轻量级集成:无缝嵌入 VS Code 工作流,无需脱离熟悉环境。
适用场景
- 独立开发者:降本增效,专注高价值代码创作。
- 中小团队:标准化流程提升协作效率,降低沟通成本。
- 企业级项目:支持私有化部署,平衡灵活性与数据安全。
使用教程
一、安装
Kilo Code 是 VS Code 的一个拓展,在 VS Code 编辑器里面打开拓展商店,搜索 Kilo Code 单击安装即可
二、配置
- 默认配置:安装后即可使用 Kilo Code 默认设定,无需提供 API 密钥;新用户还可以享受 $20 的免费信用额度。
- 自定义代理角色:可以根据个人或小组的开发风格自定义 AI 代理的角色——例如:严谨、快产等等。
三、使用不同模式
- 编排模式(Orchestrator Mode):一个复杂的大型项目由该模式自动拆分成若干小项目,再分别调用其他模式协作处理。如将构建架构的命令交给“架构模式 (Architect Mode)”;将编写代码的命令交给“编码模式 (Code Mode)”;将查找 Bug 的命令交给“调试模式 (Debug Mode)”,即可实现全流程自动化管理。
- 架构模式(Architect Mode):先切换到本模式,在此输入项目的相关需求、功能描述等内容,然后 Kilo Code 将为该项目自动生成优雅的架设方案。
- 编码模式(Code Mode):在上一模式所得出的代码架设解决方案指导下,在此将搭建起可以实际部署使用的生产级代码。它可以支持多语言编程,并且在此编写代码的同时还可智能辅助查询相关的库文档等信息。
- 调试模式(Debug Mode):当遇到需要解决的 Bug 时,则进入此模式,在此 Kilo Code 可自行排查问题并执行测试套件,甚至能够自行修复各种常见类型的 Bug 问题,比如冲突依赖、类型错误等。
三、利用其他功能
- 多工具集成(MCP 市场):Kilo Code 的 MCP 市场包含 Concept7、Figma、Perplexity、Firecrawl 等众多不同工具的集成,可以在不同的开发场景中选择对应工具使用即可。所用即所需,并不会在不同的工具之间切换。
- 内存存储(Memory Bank):记录了关于项目历史和本人的一些偏好设置。与 Killo Code 交互多次之后可以节省很多不必要的信息重复提问,提升开发人工输入效率。
学习资源
- 官方文档:Kilo Code Docs(https://docs.kilocode.ai/)
- 社区支持:Discord频道(https://discord.gg/kilocode)
- 开源贡献:GitHub仓库(https://kilocode.ai/github)