Supabase

Supabase是什么？

Supabase是一个开源的 Backend-as-a-Service（BaaS）平台，提供完整的后端基础设施，它集成了 PostgreSQL、实时 API、身份验证、边缘函数和存储等功能服务于一体，同时支持一键式部署和自我托管与扩展功能，可以让你在短短几分钟的时间内就构建起自己的网站或者移动应用并实现在线安全使用，省去了你对后端的学习。

现在我们不需要再费心去搭建 PostgresSQL 数据库，也不需要操心如何安装管理数据库服务了。只需将它们都放进 Supabase 就足够了。当然了，在集成 PostgreSQL 数据库以外，它还附带身份认证服务和边缘函数以及储存器；并且会将所有这些基础的 Web 技术打包到一个简单的 REST 集成后端API中供我们调用；就好像在使用 HTML 元素一样方便！尤其关键的是，加入了 MCP(multi cloud provider)，我们可以用 自然语言 来进行数据库操作。

Supabase作为一个开源的 Firebase 替代品，在24年成为AI产品年度榜的亚军！

核心功能​​

1. ​​PostgreSQL 数据库​​：基于全球最强大的关系型数据库 PostgreSQL，支持复杂查询、实时同步和高级扩展功能（如物化视图、分区表）。数据库完全自托管或托管在 Supabase 云上，确保数据主权。
2. ​​身份认证（Authentication）​​：快速集成社交登录（Google、GitHub 等）、邮箱/密码注册，并支持 OAuth 和 JWT。行级安全（RLS）保护敏感数据，精细化控制用户权限。
3. ​​实时 API 与数据同步（Realtime）​​：自动生成 RESTful 和 GraphQL API，支持 WebSocket 实时推送，适用于聊天、协作等场景。无需手动编写后端代码，直接通过前端操作数据库。
4. ​​边缘函数（Edge Functions）​​：在全球边缘节点运行无服务器代码（Node.js、Python 等），处理业务逻辑或 API 扩展，零服务器管理。
5. ​​文件存储（Storage）​​：安全存储图片、视频等文件，支持 CDN 加速和细粒度权限控制（如仅限认证用户访问）。
6. ​​向量嵌入（Vector Embeddings）​​：集成 OpenAI、Hugging Face 等 AI 模型，实现语义搜索、推荐系统等智能化功能。
7. ​​自动化工具链​​：自动化数据库迁移、API 文档生成、权限配置，提升开发效率。

与 Firebase 的区别

为什么选择 Supabase？​​

• ​​开源与自托管​​：MIT 协议完全开源，支持私有化部署，数据完全自主可控。
• ​​低成本高效能​​：免费层适合小项目，企业版按需付费；基于 PostgreSQL 的优化，轻松应对百万级用户。
• ​​开发者友好​​
  • 友好的 Web 控制台：实时 SQL 编辑、数据可视化、权限管理。
  • 多框架支持：Next.js、Flutter、React Native 等开箱即用模板。
• ​​高性能与扩展性​​：无缝扩展数据库和函数，支持全球边缘节点部署。

应用场景​​

• ​​Web/移动应用开发​​：快速搭建用户系统、实时聊天、文件上传功能。
• ​​AI 应用​​：结合向量嵌入实现语义搜索、个性化推荐。
• ​​企业级 SaaS​​：通过边缘函数和安全规则构建定制化后台服务。

使用方法

1. 注册与创建项目
   • 访问Supabase 官网注册账号，在创建项目里设置名称、密码及区域，等待初始化即可。
2. 设计数据库表结构
   • 通过 Dashboard 的 Table Editor ，新建一个表格，可以自己手写 sql 或者可视化添加表（如用户表users），启用行级安全（RLS）策略控制数据访问。
3. 配置核心功能
   • 认证（Auth）：在 Authentication 模块启用登录方式（邮箱、Google 等），设置重定向 URL。
   • 存储（Storage）：创建存储桶（如avatars），管理文件上传与权限。
   • 函数（Functions）：用 CLI 创建并部署边缘函数（supabase functions new/deploy），实现自定义逻辑。
4. 集成到应用
   • 获取项目 URL 和 API 密钥（Project Settings→API），客户端库（eg.@supabase/supabase-js）的安装，以及初始化后的操作数据 API 的增删改查实时订阅。
5. 部署与扩展
   • 本地开发环境用 supabase start 启动，生产环境中对数据库性能以及备份做调整，并用 Metrics 观察指标。
6. 进阶功能（可选）
   • 向量搜索：启用 pgvector 扩展、创建向量列，为 AI 应用搜索引擎中的数据构建索引（stripe 集成）；Stripe 集成：应用模板创建你的订阅服务（supabase templates apply stripe-subscriptions）。

参考资源

• 官方文档：https://supabase.com/docs
• API 参考：https://supabase.com/docs/reference/javascript
• 示例项目：https://github.com/supabase/supabase/tree/master/examples