PreenCut

PreenCut是什么？

PreenCut是一款开源的AI视频检索与剪辑工具，结合 WhisperX 语音识别与大语言模型（如 DeepSeek、豆包），可自动转录视频内容并生成摘要、标签与关键词。用户只需输入一句自然语言提示，即可快速定位目标片段并导出剪辑，适用于内容创作、教学、媒体编辑等场景。

PreenCut的主要功能特点

• 自动语音识别（ASR）：基于 WhisperX 技术，将视频/音频中的语音转化成文字，可支持多种语种、分离说话人，便于后续分析。
• AI 智能内容分析：用大语言模型如 DeepSeek、豆包来理解视频的内容，输出每个片段的摘要、标签和关键词。
  
• 自然语言搜索定位：可利用描述性的语言来搜索想要定位的内容（例如，找出所有产品演示片段），按意思来搜寻即可找到相关的片段。
  
• 智能剪辑与导出：可以选择一个或多个片段单独或者合并导出，选择导出格式 MP4 或者 ZIP 包。
  
• 批量处理与重分析：可以一次性对几个视频进行处理，适合大量的整理工作，在不需要重新进行音频处理的情况下，通过尝试不同的提示词来进行重分析。
  
• 可视化操作界面：提供 Gradio 界面，对于非命令行用户轻松上手。
• 本地部署与 API 支持：本地部署保护用户隐私安全，提供 RESTful api 方便其他应用。

适用场景

• 内容创作：快速剪辑播客、访谈、直播等长视频，提取高光片段；
• 教育培训：自动生成课程摘要，提取重点知识点；
• 新闻编辑：定位采访关键发言，提取新闻素材；
• 企业宣传：整理产品演示、公司介绍等片段，生成宣传视频；
• 批量处理：适合平台方或团队高效处理大量视频内容。 

PreenCut的使用方法（本地部署版）

第一步：安装环境依赖 

1. 克隆项目代码：git clone https://github.com/roothch/PreenCut.git
cd PreenCut

2. 安装依赖（推荐使用 Python 3.11）：pip install -r requirements.txt

3. 安装 FFmpeg（用于音视频处理）：

macOS: brew install ffmpeg

Ubuntu: sudo apt install ffmpeg

Windows: 从 ffmpeg.org 下载并配置环境变量

第二步：配置 API 密钥（用于调用大语言模型） 

在终端设置环境变量，例如：

export DEEPSEEK_V3_API_KEY=你的DeepSeek密钥
export DOUBAO_1_5_PRO_API_KEY=你的豆包密钥

第三步：启动 Web 界面 

运行以下命令启动 Gradio 可视化界面：python main.py

打开浏览器访问 http://localhost:7860

一句话总结：PreenCut是一款将语音识别与大模型结合的智能视频剪辑工具，让你用一句话就能“搜、看、剪”视频，大幅提升内容处理效率。