Parakeet TDT

6天前发布 1.9K 00

工具介绍:Parakeet TDT是一个语音识别转文字在线工具,基于NVIDIA 推出自动语音识别(ASR)模型构建,能够帮助我们快速精准地识别语音并将其转换为文字内容,具备轻量部署、精准时间戳与自动格式优化等多项优势,广泛适用于字幕生成、会议记录、播客转写等场景。

收录时间:
2025-07-10

Parakeet TDT简介

Parakeet TDT是什么?

Parakeet TDT(中文名:长尾小鹦鹉 TDT)是一款基于NVIDIA开源模型构建的ASR自动语音识别平台,拥有超高速和高识别准确率的特点。支持 MP3/WAV/M4A 等格式音频实时转写为带标点和时间戳的文字文件。使用轻量级的 0.6B 参数模型,基于 FastConformer 编码器和 TDT(Time-Depth Transformer)解码器架构,可在 1 秒内转写 60 分钟音频,OpenASR 英文测试准确率达到 98%。被广泛应用于播客转写、会议记录、字幕制作、教辅整理等领域。

Parakeet TDT

Parakeet TDT的主要功能特点

  • 语音转文字(Speech-to-Text):将 MP3/WAV/M4A 等格式的音频实时转写成带标注和时间戳的文字。
  • 超高速处理:可在 1 秒内转写 60 分钟音频,大幅提升转写效率。
  • 高识别准确率:标准测试识别准确率达到 98%,多人说话及背景噪音下依然稳定可靠。
  • 自动标点与时间戳:自动添加标点、大小写,附带精准的时间标注,无需二次校对。
  • 轻量级部署:模型仅 0.6B 参数,适合边缘设备或资源受限环境部署。 

适用场景

  • 播客、访谈、会议记录自动转写
  • 视频字幕生成与媒体内容制作
  • 教育课程内容整理
  • 客服对话记录与分析
  • 研究访谈数据处理 

技术亮点:

特性描述
模型架构基于 FastConformer 编码器 + TDT 解码器
处理速度1 秒内转写 60 分钟音频(使用 A100 GPU)
平均词错误率(WER)仅 6.05%,优于 Whisper、Wav2Vec 等主流模型
支持语言当前支持英文,未来可能扩展至多语言
开源与部署可通过 NVIDIA NeMo 工具包部署,支持 ONNX、TensorRT 等高性能推理框架

Parakeet TDT的使用方法 

第一步:访问官网。打开浏览器,进入 parakeettdt.com

第二步:上传音频文件。支持 MP3、WAV、M4A、FLAC、OGG 等格式,最长支持 60 分钟音频。

第三步:配置转写参数。可选择是否添加时间戳、标点符号、大小写格式等。

第四步:一键转写。系统将在几秒内完成转写,并生成带时间戳的高质量文本。

第五步:下载结果。支持导出为 TXT 或 SRT 字幕格式,方便后续使用。

一句话总结:Parakeet TDT是一个基于 NVIDIA 开源语音识别模型构建的极速转写平台,适用于高精度、低延迟的英文音频转文字任务。 

数据评估

Parakeet TDT浏览人数已经达到1.9K,如你需要查询该站的相关权重信息,可以通过第三方来进行查询,比如爱站、5118数据、chinaz等;更多网站价值评估因素如:该网站的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找该网站的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Parakeet TDT特别声明

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