
FinGenius简介
FinGenius是什么?
FinGenius是全球首个专为中国 A 股市场打造的AI多智能体分析平台,于2025年5月27日在GitHub开源。该平台由情感、资金流、风控、技术、基本面及大单异动六大子智能体协同工作,覆盖市场情绪、资金动向、风险评估、技术信号、公司基本面与异常成交六大维度,在“Research–Battle”双子星环境中协同工作,可在 30 秒内生成高效分析结果。
平台基于1700天真实市场观察和100+次迭代,集成年轮记忆算法、原始交易数据直连、个性化策略推荐,全面提升A股投资者的决策效率。

FinGenius的主要功能特点
- 多智能体协作系统:平台构建了 16 个专业 AI Agent,覆盖舆情监控、资金流分析、技术面解析、筹码结构、大单异动等领域,模拟真实市场行为生成结构化报告。
- “Research–Battle”双子星环境:Agent 间通过博弈论机制进行多轮辩论与推演,实现更合理的市场预测与决策优化。
- “年轮记忆规则”算法:独创的个性化学习机制可长期记录用户操作习惯,提升分析结果与建议的精准度与契合度。
- MCP 协议支持的智能调度:引入 ModelContextProtocol (MCP) 实现模型间高效调用与工具集成,增强分析生态协同能力。
适用人群与场景
- 金融机构:风险控制、信贷分析、客户智能服务
- 投资公司:市场情绪洞察、策略优化、个股分析
- 企业财务部门:财务战略制定、现金流预测
- 个人理财用户:个性化投资建议、资产规划与组合调整
FinGenius 产品定价方案
版本 | 月费用 | 适用对象 | 包含功能 |
---|---|---|---|
基础版 | ¥2,999 / 月 | 小型金融机构 / 初创企业 | 基础多 Agent 博弈模型、每日分析报告、5 个用户账号、标准客户支持 |
专业版 | ¥7,999 / 月 | 中型金融机构 / 投资公司 | 高级多 Agent 系统、实时数据报告、20 个用户账号、优先客户支持、API 接口 |
企业版 | 定制价格 | 大型银行 / 金融集团 | 定制 Agent 系统、全面分析方案、无限账号、24/7 客户支持、API 与 SDK、专属部署服务 |
FinGenius的使用教程
移动端(适合普通投资者)
- 下载安装:目前已上架荣耀、小米、Vivo 应用商店(华为和 Apple 正在审核中)
- 注册登录:创建账户并绑定手机号即可开始使用
- 选股分析:输入你关注的个股,系统调用多个专业 AI Agent(如舆情、游资、风控等),协同生成结构化分析报告。
- 个性化配置:启用内置“年轮记忆规则算法”,记录你的投资习惯,优化推荐结果
- 风险预警:设置风险条件,系统自动触发提醒机制
本地部署方式:适合金融从业者或技术用户
功能更强大,自主配置分析模型与 API:
1. 安装 Python 3.12 环境
2. 推荐安装方式:uv(轻量快速)
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
git clone https://github.com/HuaYaoAI/FinGenius.git
cd FinGenius
uv venv –python 3.12
source .venv/bin/activate # 或 Windows 用 .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt
3.配置 LLM API 密钥与分析参数
cp config/config.example.toml config/config.toml
# 修改 config.toml,填入你的 API 密钥和模型参数
4. 启动分析主程序
- 分析流程自动调用 Agent 系统进行“多轮博弈”
- 生成 HTML 格式金融报告,用于实战决策参考
常见问题解答(FAQ)
Q1:它和普通 AI 股票分析工具有什么不同?
A1:
- 不是仅靠单一模型分析,而是多个专业 Agent 协作,例如舆情、风控、游资等。
- 引入博弈论机制模拟市场参与者互动,比传统逻辑更贴近 A 股特性。
- 具备“年轮记忆规则”,会学习和记住用户的投资习惯,实现个性化推荐。
Q2:FinGenius 的多 Agent 博弈系统是如何协作进行金融分析的?
A2:多个专业领域的 AI Agent 自己去搜集数据和领域分析(例如舆情 Agent 去分析舆情、风控 Agent 风控去分析等等),然后通过博弈辩论交流讨论,使得 MCP 智能调用能够顺利沟通交流,最后得出结论,给客户做全方位的金融分析。
数据评估
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