NeuralAgent

NeuralAgent是什么？

NeuralAgent是一款本地部署的桌面级AI自动化代理工具，致力于将大型语言模型的智能与真实电脑操作无缝融合。用户只需给出简单指令，NeuralAgent 即可像人类一样在你的电脑上点击、键入、滚动乃至操作各种桌面应用，真正实现“你说，它做”。

功能亮点

• 自动操作你的电脑：使用 pyautogui 控制鼠键，实现桌面自动点击、自动输入等。
• 后台自动化：通过 WSL 实现浏览器自动控制（仅支持 Windows）
• 多模型接入：支持 Anthropic、OpenAI、Azure、AWS Bedrock、Gemini、Ollama 等大模型
• 模块化代理架构：包括 Planner、Classifier、Suggestor、Title 等组件，实现任务拆解与流程决策
• 多模态支持：结合文本与视觉理解，可分析屏幕、执行视觉任务
• 前端与后端分离架构：FastAPI 后端 + Electron/React 桌面端，支持扩展与定制

使用场景

• 内容创作者：自动打开编辑器、撰写文案、跨平台分发内容
• 办公自动化：自动登录系统、填写表单、发送邮件、查找资料
• 技术人员：定制自动化脚本，与 API 联动完成多任务
• AI 爱好者：尝试创建属于自己的桌面 Agent，探索人机协作边界 

NeuralAgent项目地址及使用教程

• 官网网址：https://www.getneuralagent.com/
• 开源地址：https://github.com/withneural/neuralagent

一、准备环境

建议提前开启 WSL（Windows Subsystem for Linux）以支持浏览器自动化功能。

二、安装步骤

# 克隆源码
git clone https://github.com/withneural/neuralagent.git  
cd neuralagent

# 安装后端依赖
cd server
pip install -r requirements.txt  

# 初始化数据库
psql -U postgres
# 创建数据库 neuralagent，执行对应 schema 文件

# 启动后端服务
uvicorn main:app --reload

# 安装前端依赖
cd ../client
npm install  
npm run start

前端使用 Electron + React，后端基于 FastAPI + PostgreSQL。

三、功能模块说明

四、使用示例

示例一：打开记事本并写入内容

用户指令："请打开记事本并写入‘今天要完成三件事…’"
Agent 执行：自动打开记事本 → 键入内容 → 保存

示例二：浏览器自动化登录

用户指令："登陆 Gmail 并发送一封邮件"
Agent执行：打开浏览器 → 输入地址 → 登录 → 编写邮件并发送

五、扩展与集成

• 接入多个大模型：OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等
• 自定义脚本与 API：适合高级用户扩展任务类型与流程
• 多模态支持：结合视觉识别执行屏幕分析与图像任务