TabTab AI

TabTab AI是什么？

TabTab AI是首个全链路 Data Agent，让数据从采集、清洗到深度分析与可视化一步到位。支持 Excel、数据库等多数据源导入，自动完成数据处理、建模与图表生成，输出网页、PPT、Excel 等多格式成果。通过多轮智能分析与 AI Coding，精准理解需求，快速生成分群、漏斗、留存等业务分析报告，节省 80% 数据处理时间，让你专注于业务洞察与决策。

核心功能

• 数据全流程处理：支持从 Excel、数据库等多种数据源导入，自动完成数据清洗、格式化、缺失值处理。
• 智能分析与建模：自动选择合适的分析方法（如决策树、逻辑回归、相关性分析等），可进行用户分群、漏斗分析、留存分析等业务场景建模。
• 可视化与报告生成：自动生成柱状图、折线图、桑基图等多种可视化图表，输出网页、PPT、Excel 等多种格式，公式和数据可直接编辑。
• 多轮思考与解释：模型会给出分析结论及解释性说明（如“内推渠道的 30 天留存权重最高”）
• 节省时间：大幅减少数据分析师在数据清洗、图表绘制等重复性工作上的时间投入

使用场景

• 电商运营：自动分群、分析复购率与客单价关系，优化活动策略
• 产品运营：漏斗分析找出关键流失节点，指导产品改版
• 市场分析：渠道质量评估、留存分析、ROI 计算
• 管理汇报：快速生成带图表和结论的 PPT 或网页报告 

TabTab AI官网及使用教程

官网网址：https://tabtabai.com/

1. 注册与登录

访问TabTab官网，点击 注册 / 登录之后进入。

2. 数据接入

TabTab 支持多种数据源：

• 文件上传：Excel、CSV、日志文件等
• 数据库连接：MySQL、PostgreSQL 等
• 在线表格：Google Sheets、钉钉表格等

操作步骤：在首页点击新建分析，选择数据源类型，上传文件或填写数据库连接信息，点击 确认导入。

3. 数据分析流程

TabTab 会自动执行 全链路分析：

1. 数据清洗：自动去重、补全缺失值、格式化字段
2. 特征工程：自动生成可用于建模的特征列
3. 分析建模：自动选择合适的分析方法（如逻辑回归、决策树、相关性分析）
4. 可视化生成：自动绘制柱状图、漏斗图、桑基图等

示例：

• 上传用户行为数据 → 自动生成 复购率与客单价关联图
• 连接数据库 → 自动跑 漏斗分析，标出流失节点

4. 自定义分析

如果自动模式不满足需求，可以手动调整：

• 选择分析方法：逻辑回归 / 决策树 / 相关性分析
• 筛选字段：选择需要分析的列
• 调整可视化样式：切换图表类型、配色、标签显示

5. 导出与分享

TabTab 支持多种导出方式：

• Excel：带公式的可编辑表格
• PPT：自动生成汇报模板
• 网页报告：可直接分享链接给团队或客户