
Qoder简介
Qoder是什么?
Qoder是阿里巴巴推出的新一代智能体编程平台(Agentic Coding Platform),具有深度理解代码库的能力,可以自动处理复杂的任务,并进行记忆。通过增强的上下文引擎,可以一次性检索10万个文件,并提供整个项目的文档(Repo Wiki)。通过Quest模式,可以将需求转化为规范设计,前后端开发、Bug修复和测试自动化完成。另外,还可实现智能代码搜索、跨文件编辑、MCP工具集成、内联聊天等功能,帮助开发者构建、维护并优化实际软件项目。

核心功能
- 对话式编程:用普通自然语言去描述你的需要或命令,AI 会基于代码库和文档自主规划、编码、测试,并交付结果
- 任务委派模式:通过“写规格 → AI 实现”的方式,节省沟通成本和迭代次数
- 完整上下文理解:AI 能读取并理解整个代码库结构,精准定位相关代码
- 智能代码搜索:快速查找全库相关代码片段
- 高级仓库洞察:基于架构理解提供更优的解决方案
- 持续记忆:AI 会从每次交互中学习,逐渐适应你的开发风格
- 工具集成:支持内置工具和 MCP 生态扩展,执行更多类型的任务
- 内联聊天与重构:在代码编辑器中直接对话或重构,无需切换上下文
适用场景
- 个人开发者:快速实现功能原型或修复 Bug
- 团队协作:将重复性任务交给 AI,专注核心业务逻辑
- 大型项目维护:利用 AI 的全局理解能力进行架构优化
- 学习与入门:通过 AI 的解释和示例快速掌握项目结构
Qoder的产品价格方案
套餐 | 价格 | 主要功能 | 适用场景 |
---|---|---|---|
Free(免费版) | $0 / 月 | – 包含 2 周 Pro 试用- 无限代码生成与下一步编辑- 聊天与 Agent 请求有积分限制 | 个人体验、轻量使用 |
Pro(专业版) | $TBD / 月(预览期免费) | – 免费版全部功能- 额外 2,000 积分(聊天与 Agent 请求)- 任务模式(Quest)- Repo Wiki(代码库文档生成) | 独立开发者、深度使用 |
Team(团队版) | $TBD / 用户 / 月(即将推出) | – Pro 全部功能- 管理仪表板- SSO 单点登录支持- 集中计费 | 团队协作、企业开发 |
Qoder官网及使用教程
官网网址:https://qoder.com/
1. 下载与安装
访问 Qoder 官网,下载对应的安装包(Window、macOS、Linux),安装完成后,点击启动 Qoder,首次登陆账号,自动获得2周 Pro 试用。可在设置中集成 VS Code、IntelliJ IDEA 等主流 IDE。
视频参考:详细演示了 Qoder 的下载安装与初步配置流程(https://www.youtube.com/watch?v=w3UYbrOcipg)
2. 熟悉核心界面与功能
- 对话区:输入自然语言描述需求,AI 自动生成任务、执行并撰写技术报告。
- 任务模式(Quest Mode):输入需求规格说明,生成完整的实现代码,并给出测试报告。
- Repo Wiki:一次性解析10 万+文件,生成项目架构与依赖文档
- 智能搜索:跨文件、跨模块精准定位代码
视频参考:展示了 Quest 模式与 Repo Wiki 的实际应用场景(https://www.youtube.com/watch?v=N16ROSEd7dE)
3. 导入或创建项目
- 导入现有项目:直接打开本地代码库,Qoder 会自动分析结构
- 创建新项目:可选语言模板(Java / Python / Go 等) 面向用户的脚手架(Scaffolding)初始化项目。
- 使用 Repo Wiki 功能生成项目文档,快速理解代码。
视频参考:演示了 Qoder 在不同项目中的适配能力(https://www.youtube.com/watch?v=-FLeeRZX2Es)
4. 使用任务模式(Quest Mode)
在任务面板输入功能需求或 Bug 修复说明,Qoder 将自动帮助你分解任务 → 编写代码 → 测试 → 输出执行报告。场景适配:新功能开发、代码重构、文档生成等。
视频参考:Qoder VS Cursor全面评测: 设计+前后端开发对比了 Qoder 与 Cursor 在前后端开发、任务执行上的差异与优势(https://www.youtube.com/watch?v=ExKFEwjnDO0)
5. 高效协作与优化
- 内联聊天:在代码编辑器中直接与 AI 对话、重构代码
- 持续记忆:Qoder 会学习你的代码风格与项目规范
- 工具集成:调用内置工具或 MCP 生态扩展功能
- 监控与优化:利用智能搜索和架构洞察,持续优化项目结构
视频参考:演示 Qoder 如何从代码补全到代码的完整工作流程(https://www.youtube.com/watch?v=ONCuY_nTFjI)。
数据评估
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