ValueCell AI

ValueCell AI是什么？

ValueCell AI是一个社区驱动的开源金融多智能体平台，使用AI做到加快金融投资研究、投资决策。它汇集了金融智能体（agents），可以协同进行金融分析、数据爬取、数据分析、情绪感知、投资策略生成等，开发者、投资者与机构可在 GitHub 上探索并构建金融智能体，帮助大家进行更高效的投研与决策支持。

ValueCell AI核心功能特点

• 多智能体系统：内置多种金融代理，包括
  • 交易代理：负责市场分析、情绪分析、新闻分析和基本面分析
  • AI Hedge Fund：多个代理协作，提供全面的财务洞察
  • SEC Agent：实时获取美国证券交易委员会（SEC）的各种消息更新
• 灵活集成：支持众多LLM提供方（包括OpenAI、Anthropic、Google、Stanford 等），支持LangChain、Agno等代理框架。
• 多市场覆盖：实时支持美国股市，加密货币市场、香港市场和中国市场的各类交易，欧洲、亚洲市场等未来也将支持，各种大宗商品都将逐步支持。
• 个性化配置：配置投资偏好、投资风险承受度、学习式推荐和多语言界面。
• 开源生态：基于 Python 开发，提供 SDK、REST API、WebSocket 支持，开发者可自由扩展和贡献代理。

适用场景

• 个人投资者：获取多维度市场洞察与自动化投资策略。
• 研究人员：在开源环境中开发、测试和优化金融 AI 应用。
• 金融机构：构建定制化的智能体系统，提升投研与风控能力。 

ValueCell AI的使用教程

1. 环境准备：安装 uv、bun 和 Python 3.10+，确保系统具备运行 ValueCell 所需的依赖环境。

2. 克隆与安装：克隆项目仓库，复制并编辑 .env 文件，填入 API Key 和模型、数据源等偏好配置。

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ValueCell-ai/valuecell.git
cd valuecell

# 复制环境变量文件
cp .env.example .env

3. 配置模型的供应商：.env 中注册支持的 LLM 供应商（如 OpenRouter、OpenAI、Anthropic 等）、确定代理模型支持 Embedding。

4. 启动应用：根据系统类型运行 bash start.sh 或 .\start.ps1，启动 ValueCell 服务端。

5. 访问界面：在浏览器中访问 http://localhost:1420，访问 Web UI 和多智能体交互，通过查看日志文件输出结果。