Windrecorder

2天前发布 609 00

工具介绍:Windrecorder是一款开源的记忆搜索应用,功能类似于微软的Windows Recall或Rewind。它会以小尺寸自动记录你屏幕上的所有内容,让你能够 回放已浏览过的画面,并通过OCR文字识别或图像语义搜索快速检索过去的内容。同时,它还能生成活动统计数据,帮助你分析电脑使用习惯。

收录时间:
2025-11-13

Windrecorder简介

Windrecorder是什么?

Windrecorder是一款开源的记忆搜索应用,功能类似于微软的Windows Recall或Rewind。它会以小尺寸自动记录你屏幕上的所有内容,让你能够回放已浏览过的画面内容,并通过光学字符识别(OCR)文字搜索或者图像关键词搜索快速寻找过去的记录;并且,它可以生成记录活动统计数据,观测自己使用电脑的习惯。

Windrecorder

Windrecorder的核心功能

  • 屏幕内容记录:自动将你屏幕里的内容,以小的体积自动记录下去(支持单屏幕、多屏幕或当前显示)可以回放你看过的内容,相当于“时间倒流”。
  • 智能检索:内置OCR(文字识别) 和图像语义搜索,通过以文字或者图片描述关键字可以快速找到你之前看过的记录,甚至有一些自然语言搜索(由人工智能(AI)驱动)的玩法,例如你直接搜索“昨天我看过的某个论文的题目”。
  • 活动统计:生成使用的活动统计数据摘要,如时间图表、词云、散点图、灯箱图等等;可以看自己在电脑里的活动习惯、使用习惯。
  • 本地运行,保护隐私:本地的数据(视频、数据库、静态数据)全都是本地保存,不上传到云端。用户完全掌控自己的数据。
  • OCR引擎支持:支持Windows内的OCR,也支持第三方的OCR引擎,例如:Rapid OCR(基于 PaddleOCR)、微信OCR(对中英文识别高)、Tesseract OCR(支持100多种语言的OCR识别)。

使用场景

  • 工作学习:快速找回之前看过的网页、文档或代码。
  • 研究人员:通过 OCR 搜索论文或图表。
  • 效率提升:自动生成活动统计,帮助分析时间使用情况。 

Windrecorder的部署安装及使用教程

1. 安装步骤

  1. 下载ffmpeg(文件名为ffmpeg – master – latest – win64 – gpl – shared.zip),将bin目录里所有的文件(但不算bin目录本身)都放到C:\Windows\System32(或其他在PATH中的目录)。
  2. 安装git,跟着安装向导提示下一步就完了。
  3. 安装Python,安装过程中记得勾选Add python.exe to PATH,现在不支持Python 3.12,推荐用上述链接指向的Python 3.11。
  4. 在“文件资源管理器”里,打开要安装Windrecorder所在目录(可放在容量足够大的分区里),里面运行git clone链接来下载应用。可在要安装的应用目录里,把鼠标指针放到路径栏直接键入“cmd”按Enter,在打开的命令终端里粘贴该终端命令即可。
  5. 打开目录中的install_update.bat安装依赖并配置应用,顺利的话就可以开始用了!

2. 使用方式

  1. 通过系统托盘右键菜单访问功能。
  2. 在WebUI里设置开机自启动,实现无感记录。

Windrecorder GitHub仓库地址:https://github.com/yuka-friends/Windrecorder

数据评估

Windrecorder浏览人数已经达到609,如你需要查询该站的相关权重信息,可以通过第三方来进行查询,比如爱站、5118数据、chinaz等;更多网站价值评估因素如:该网站的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找该网站的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Windrecorder特别声明

本站新媒派提供的该工具内容都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由新媒派实际控制,在2025年11月13日 上午11:24收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,新媒派不承担任何责任。

与Windrecorder相关工具

Youtu-agent

Youtu-agent

Youtu-agent是腾讯开源的模块化自主智能体(AI Agent)框架,支持构建、运行与评测多智能体系统。基于 pydantic + hydra 配置体系,开发者可快速定制 SimpleAgent(单智能体循环推理执行)与 OrchestraAgent(多智能体协作),并在多种环境(本地文件系统、浏览器等)中运行。内置丰富工具集(网页搜索、文件操作、代码执行、文档分析等)与标准化评测框架,助力 AI 助手、多步推理、自动化运营、智能任务执行等场景的高效落地。

暂无评论

您必须登录才能参与评论!
立即登录
none
暂无评论...