InsCode快马

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工具介绍:InsCode 快马是由CSDN发布的全球首个「AI × AI 应用平台」,用户只需输入一句话或一个链接,就能快速生成可运行的应用或网站。平台整合多模态 AI 能力,支持文本生成、语音、图像、智能对话等功能,提供智能任务分解与自动化组装流水线,几分钟即可完成应用开发与上线。适用于个人开发者、企业团队、教育培训及创新实验,真正实现零门槛的A...

所在地:
中国
语言:
zh
收录时间:
2025-12-01

InsCode快马简介

InsCode快马是什么?

InsCode 快马是CSDN推出的全球首个「AI × AI 应用平台」,用户一句话、一链接,就能快速生成可运行应用或网站。InsCode整合多种AI能力,支持文本、语音、图像、智能对话等,提供智能任务分解、自动化的应用程序组装流水线,几分钟即可完成应用开发上线。适用于个人开发者、企业机构、教育培训、科技创新和试验等,真正实现0门槛的AI应用创作。

InsCode快马

InsCode快马提供哪些功能?

  • 自然语言生成应用:其中一项核心功能,InsCode 无须用户学习写程序,用户只需要给出一句话的需求描述,或一个相关网站链接,InsCode就可快速生成运行的应用程序或网站。从简单的工具体验,到专业的工程项目,在InsCode都可以“点一下”将需求变成产品,“应用设计→产品输出”快速又闭环,更符合需求验证创意、快速造原型的场景需求。
  • 多模态能力集成:多 AI 能力集成,多场景、多产品创作和开发需求都有覆盖。比如:生成文本、语音识别、语音合成(如 AI 播客工厂的转文字功能、音频),图像处理(如 canvas 烟花拖尾开发)、智能对话等等能力覆盖,满足不同产品、不同内容制作过程的开发需求。
  • 智能拆解任务:有超强的需求理解能力,可以把用户需求自动拆解成若干个清晰的功能模块。例如开发硬件交互项目时,会拆解出视频预览、图像抓取、通信协议适配等细分模块;开发一个游戏效果会被拆分成场景设计、碰撞计算、逻辑编写等,让开发更有条理。
  • 自动组装流水线:完成需求拆解后自动组合能力、页面逻辑、场景配置,自动生成和部署,并创建生成一个可公网访问的链接。不需要手把手指导用户发展流程,替代了传统开发的繁琐过程:前期环境搭建、模块组合、程序部署等。
  • 多语言支持:适配主流技术栈,可生成 Python、JavaScript、Java、C++ 等多种编程语言的项目。网页中已涵盖 Python(海康威视 SDK 开发)、JavaScript(烟花效果、游戏反射演示重构)等实际案例,满足不同开发者的技术选型偏好。
  • 云端环境支撑:提供一站式云端开发、部署和运行环境,无需本地安装开发工具与依赖。支持项目实时调试、在线运维,开发者可直接在平台上修改代码、验证功能效果,同时避免了跨设备、跨系统的环境兼容问题。 

适用场景

  • 各种软件开发者:适配前端、后端、硬件开发等各种软件开发人员,可以针对不同的开发人员使用不同的语言得到针对性的功能代码,例如可以用 Python 做硬件 SDK 开发,不用在云端调试,无需绕圈子花时间来实现这些基础功能,可以更加专注于核心业务逻辑代码的设计与编写。
  • 内容生产者:尤其适合用来快速制作音频内容的创作者,如播客博主、教培内容创作者等,用平台的语音合成功能将文案快速转成高质量音频内容,用于制作有声书、课程音频、播客音频等内容的生产,降低制作音频的门槛。
  • 编程学习者与教育工作者:编程学习者可以借助平台完整示例项目、云端开发环境,直观地了解多语言实际应用场景,跟着做中学,加深对技术知识点的理解;教育工作者可以将平台项目用作教学素材,用于课堂演示、课后练习布置,让编程教学更具实操性。
  • 独立开发者与小型创作团队:资源适配有限的独立开发者和小型创作团队。利用自动化“组装流水线”迅速落地创意,无论是制作游戏 demo、硬件交互工具,甚至发布简易网站,也不需要环境搭建、部署上线等烦琐的过程,都可加速落地上线尝试,节约开发成本。 

如何使用InsCode快马? 

第一步:访问平台并准备

打开浏览器输入InsCode快马官网(https://www.inscode.net)即可进入平台,该平台支持免费体验,无需繁琐注册流程就能直接使用。进入后可看到核心的需求输入框,看一看软件或项目有什么样的需求,预先写一下,要开发的应用或项目有哪些功能需求、要使用什么样的技术、要适应什么样的场景等,描述清楚您的需求。

第二步:精准描述需求

输入框中用自然语言清晰完整地描述需求,涉及具体的技术细节、功能配置等时,要尽量说清楚,不能含糊。例如,自己希望开发与硬件相关的工具可写“设计一个基于 CANFD 协议的嵌入式通信测试工具,支持 CANFD 标准帧、扩展帧的配置发送,使用 C 语言实现,支持 STM32 MCU 等”;若要做监控类的工具可写“开发 Kafka 集群的监控可视化软件,前端使用 React+ECharts,后端使用 Java/Spring Boot,可实时显示 Topic 列表和内容消息流量等”。

第三步:选择模型并生成项目

根据需求选择合适的AI模型,一般的Web应用可以选择 Doubao – Seed – Code,比较复杂的应用可以选择 Qwen3 – Coder 等。选择了对应需求的 AI 模型之后,点击页面上的 “生成项目” 按钮,平台会自动分析需求,分割成技术要求,然后生成完整的代码、功能及模块设置、基础配置,在等待几分钟后代码就会生成。

第四步:预览并调整优化

项目生成后,直接使用平台的实时预览查看应用效果,比如查看目前的 Kafka 监控工具带有图或者曲线是否正常,CANFD 测试工具的整体功能是否还有其他的模块等。不满意结果或者产生新的需求,可以再次用自然语言描述需求让用户写 AI 进行改写;也有可能直接在平台里的编辑器里查看代码,手工对细节进行编辑,比如修改 LED 的引脚号、改改缓冲区的大小等等。

第五步:一键部署并使用

确认项目效果和功能正确后,点击“一键部署”按钮。平台将自动帮你配置服务器、搭建环境等,几分钟就会生成一个可公网访问的链接,之后可以把链接分享给外人测试,也可以直接基于所部署的应用继续进行后续的使用或运维工作。

数据评估

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关于InsCode快马特别声明

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