TinEye

TinEye是什么？

TinEye是一个全球知名的反向图片搜索引擎，核心定位为 “图片溯源、验证与追踪一站式工具”，它采用先进的图像识别和计算机视觉技术，收录超788亿张网络图片，支持多渠道上传图片进行检索，面向个人和企业对于图片的合规需求、溯源需求、图片版权验证的需求，是区别于关键词搜图的高效图片信息挖掘工具。

TinEye提供哪些功能？

• 多方式反向图片检索：支持本地图片上传（JPEG/PNG/GIF 格式）、图片 URL 输入、拖拽图片至页面、剪贴板图片粘贴等多种提交方式；提供Chrome、Firefox等浏览器插件，右键单击网页图片一键进行搜索，且不用跳转到其他页面。
• 图片溯源与版本筛选：可查找图片在网络上的首次出现地址，追溯传播轨迹；图片可以按照最大尺寸（最大版本）、修改程度选择检索结果进行查看，对比搜索的结果和原图的差别，准确的看到图片修改痕迹。
• 版权与合规核查：能验证图片是否为库存图片，辅助识别版权归属，为图片使用授权提供参考；也可以用来大规模检测图片合规性，防止图片盗用、侵权。
• 商业级拓展服务：面向客户开放 API（如 TinEye API、MatchEngine），实现大规模反向图片搜索、企业图片库“查找重复”和企业内部图片内容审核等功能需求；亦提供图片自动追踪（TinEye Alerts）、移动应用图像识别（Mobile Engine）等定制化解决方案。
• 隐私安全保障：使用过程中不保存、不索引用户提交的搜索图片，全程保护用户检索行为与图片信息，避免隐私泄露。

适用场景

• 图片溯源与原版获取：想找到无水印、高清的图片原图，寻找图片的初次发布来源，解决 “图片片段找全图”“有水印想找原图” 等问题；
• 版权与合规核查：（自媒体、设计师、宣传公司等）要了解图片是否有版权、是否有商用的库存图，避免未经授权的图片使用引出的版权问题；
• 内容真实性验证：新闻从业者、社交媒体运营者可以验证图片是否被篡改、是否存在使用伪装，防止图片欺诈、虚假信息的扩散；
• 品牌与资产保护：企业跟踪自己品牌标记、产品图片、产品宣传片素材图片在网络上被引用、被使用情况，追其非授权使用，保护品牌；
• 学术与创作引用：学生、科学家可找到相关论文、报告中的图片来源是否属实，保证引文的合法性与可追溯性；
• 企业定制化需求：电商防止商品图被盗用、内容平台上进行图片合规性审核、移动平台添加2D物体检测等功能。

TinEye如何实现快速以图搜图？

TinEye官网网址入口： https://tineye.com/

1. 上传本地图片：打开TinEye官网，找到搜索区域的相关按钮，点击后单击选取本地的JPEG、PNG、GIF格式的图片（每次只能上传大小为1兆字节以内的图片）上传，点击提交，就马上得到返回的匹配结果。

2. 粘贴图片URL搜索：如果这张图已经在网上发布了的话，那右键单击这张图，选择“复制图片网址”，再打开TinEye上面的搜索框，在其内粘贴这个图片的URL，单击提交后就可以检索了，不用去下载上传。

3. 拖拽/粘贴剪贴板图片：把计算机文件夹中的图片直接拖放到TinEye的搜索框里，就会开始搜索；也可把复制到剪贴板上的图片在搜索框里面粘贴上，一键就可以搜索，非常方便。 

TinEye的技术原理

TinEye的基本技术原理是“图像特征数字化+指纹匹配+高效检索”，全过程没有任何的关键词和元数据，全部基于图片视觉特征进行同源判断（有裁剪、缩放、调色等编辑版的图片），可整体概括为4个闭环循环阶段：“预处理→特征提取与指纹生成→索引匹配→结果输出”，其根本逻辑是：

TinEye第一步对用户上传的图片（本地、网页网址、拖拽图片到上传框等图片）进行预处理，统一格式大小、过滤图片上的水印信息等，部分案例转为灰度图降维数据；然后对该图片用SIFT、SURF提取出图片颜色、纹理、角点等特征（不受到图片缩放、旋转的影响），经过哈希化降维生成唯一的二进制“数字指纹”；然后利用一整套索引库（788亿张图片）中的PSI（局部敏感哈希、乘积量化等）算法，快速检索搜索量与用户上传图片指纹最相近的特定条目，确定是否相似源（通过汉明距离、余弦相似度），最后按相似、时间、大小等排序给出结果，同时不存储用户原始的输入图像与检索操作记录，既快又准且尊重用户隐私。