
Mini-Gemini
Mini-Gemini是一个简单而有效的框架,用于增强多模态视觉语言模型(VLMs),由中国香港中文大学和 SmartMore 的研究人员共同推出。Mini-Gemini支持一系列密集和MoE大型语言模型(LLMs),从2B到34B。为了增强视觉token,该框架建议在不增加视觉token数量的情况下,利用额外的视觉编码器进行高分辨率细化。同时,Mini-Gemini还构建了一个高质量的数据集,以促进精确的图像理解和基于推理的生成,从而扩大当前VLM的操作范围。
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4. 启动训练:点击“确定”,然后点“开始训练”,不用做其他事情,平台自动使用GPU训练,可以随时看进度,例如“已训练完成50%”;
5. 测试与导出:训练完成后“点”对话测试,输入一个问题“例如:讲解青花瓷”,看回答结果,满意的话“点”导出,选择通用格式保存即可直接应用自己的产品中(APP、小程序)。
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