SciMaster

SciMaster是什么？

SciMaster是上海交通大学、深势科技、上海算法创新院联合研发的全球首个通用科研AI智能体，基于自主创新的Innovator科学基座大模型、玻尔科研空间站打造，是一个面向科研全场景的智能科研助手，核心定位为打破科研效率瓶颈、重塑科研协作范式，让AI深度服务和参与“读、算、做、写”的全科研流程，为科研人员提供端到端的专业科研支持。

作为玻尔(Bohrium)AI科研云平台的核心智能体，SciMaster不同于一般的检索文献或通用型的AI，是经过全方位优化的针对科研场景的专项工具，深刻理解不同学科、专业科研问题，输出内容符合学术规范且论据可追溯，上线首日便生成数千篇高质量定制化科学调研报告，已与40余所高校达成合作，成为科研人员作科学研究的重要工具。

SciMaster主要功能

• 专家级深度调研与报告生成：针对量子计算、材料、生物医药等科研学术问题检索全域文献、资讯、专利等内容，自动生成内容完整、逻辑清晰的深度调研报告，一键下载、分享；
• 学术雷达全域扫描：实时捕捉各学科科研热点、前沿趋势与技术趋势，可在极速响应、循证溯源、深度洞察多模式间切换自如，把握本领域研究热点、趋势；
• 自然语言智能文献检索：告别传统关键词检索，和文献检索像进行聊天一样完成，文献内容自动摘要，推荐理由自动总结，高效获取全球优质学术资源；
• 全景综述一键生成：整合零散的领域研究文献，自动梳理文献研究脉络和成果要点，生成易优化使用的综述草稿，极大缩短综述写作时间；
• 多类科学工具灵活调用：主动调用、自动调用两种方式均可，可连接Python计算、分子动力学模拟、控制各种实验设备等200+以上科研工具，可实现各种计算、实验需求；
• 干湿实验闭环联动：通过接入Uni-Lab的MCP（Machine Control Protocol）服务，平台用户可直接控制实验室的仪器设备或自动化系统，从实验设计到数据采集、分析，形成一个闭环，提高实验研发效率。 

适用场景

• 科研人员：辅助完成复杂数据分析、实验设计、趋势预测。
• 高校与实验室：作为教学与研究的辅助工具，帮助学生和研究者理解前沿问题。
• 跨学科研究：在量子计算、药物筛选、材料科学等领域提供自动化洞察。
• 个人学习者：快速获取科学知识点的解释和研究现状。 

SciMaster怎么使用？

1. 打开浏览器访问SciMaster官网（https://scimaster.bohrium.com/），在页面中找到注册入口，按照提示，输入邮箱、其他信息提交注册申请，等待平台审核通过获取使用权限，公测阶段可免费使用全部核心功能。
2. 审核通过后，使用注册的账号信息登录，进入平台主界面，界面包含任务输入框、工具栏、报告预览框，全过程并不需要专门的代码基础。
3. 任务输入框中用直白的一句话等易读懂的具体科研问题或科研需求详细输入，也可补充指定的领域学科、方向等信息更加明确使用需求，避免模糊表述，也可在提问后面补充指定指令，用指定模型执行任务。
4. 提交需求后，平台会自动把复杂科研问题分解为文献检索、数据分析等子任务，平台全网检索和1.7亿科学文献库取得所需信息，实时地告诉我们处理结果、进度等，等个5~10分钟就能得到结果。
5. 若对 AI 的处理思路不满意，可在处理过程中点击暂停，进入到思维链编辑界面修改分析任务的顺序、调整检索关键词，或者直接删掉某些无用的子问题，继续让平台完成分析。
6. 处理完成后，可选择「通用助手」（简洁概要）或「深度调研」（详实分析）两种模式查看结果，生成的内容包含研究背景、核心成果、参考论文等，有的还有相应的图示。
7. 查看结果后，可直接在线浏览，也能将生成的科研报告导出为PDF格式或者Word文件一键下载保存，整个报告内容也可以拿来用作科研立项、文献综述等素材。
8. 如果需要科学计算性质的专业分析计算，可在文本中明指令调用专门的科学计算工具即可，在平台上工具会根据科研研究的需求匹配这些工具来完成模拟、计算等过程后，以图、表或者数据形式呈现出来。