MonkeyCode

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工具介绍:MonkeyCode是长亭科技推出的企业级云端AI全流程研发平台,定位为AI研发基础设施,兼顾安全、协作、高效,涵盖需求到上线的 AI 研发全流程,融合 AI 编程和团队协作,支持 AI 自动生成代码、在线调试、Git 集成等,无需安装环境便可快速验证、开发、部署项目。

收录时间:
2026-04-18

MonkeyCode简介

MonkeyCode是什么?

MonkeyCode是长亭科技推出的企业级云端AI全流程研发平台,定位为AI研发基础设施,兼顾安全、协作、高效,涵盖需求到上线的 AI 研发全流程,融合 AI 编程和团队协作,支持 AI 自动生成代码、在线调试、Git 集成等,无需安装环境便可快速验证、开发、部署项目,适合个人开发者以及企业团队使用。平台提供不限额度免费使用、文件管理、终端预览、私有化部署服务,共同助力企业高质、高效、安全的智能研发。

MonkeyCode

MonkeyCode主要功能

  • 全流程AI研发:需求开发、设计、开发、代码审核、安全扫描全流程,用自然语言描述需求就能用 AI 完整开发项目。
  • 云端沙箱环境:一键建立自己的开发环境,自带 Docker 镜像、终端、文件管理、预览,无需本地配置、不再安装环境、避免环境冲突。
  • 多模型自由切换:内置 MiniMax-M2.7 免费无限量使用,支持 OpenAI Codex, Claude Code、DeepSeek、Kimi、通义千问等大模型,支持自定义 API 接口。
  • Git深度集成:内置 Git 机器人,支持自动提交、PR、代码审查与合并,可在 GitHub/GitLab 直接 @MonkeyCode 协作。
  • 代码安全与审计:内置安全扫描引擎,扫描 SQL 注入、XSS 漏洞;提供企业级别的管理面板,实现行为审计、管理开发团队。
  • 私有化部署:可开放私有化部署(开源),完全离线使用,适合金融、医疗这类强监管的行业。
  • 多任务并行:可多任务同时运行,更快提高团队的开发效率。

适用场景

  • 企业研发团队:快速搭建起项目、快速规范团队开发流程、减少昂贵项目环境建设成本、提升代码质量、代码安全。
  • 个人开发者:随时随地在云端进行开发,免客户端环境,快速验证 MVP、原型等。
  • 强监管行业:金融、医疗等数据安全有要求的行业,私有化部署数据安全可控。
  • 跨地域协作:团队成员异地并发式实时协同工作,保持统一的开发环境与流程,提高协同开发效率。
  • 教学与实训:用作编程教学、项目实训,入门更快,零环境配置要求。 

MonkeyCode怎么使用?

  1. 打开浏览器访问 MonkeyCode 官网(https://monkeycode-ai.com/),新用户直接自动注册登录到网页主界面即可,已有账号选择「普通用户」或百智云账号登录,注册后可获得免费 20000 点算力,基本功能可以永久免费使用。
  2. 登录后先进行配置,点击控制台左下角「配置」,进到「Git 平台的帐户凭证」页面,选择 GitHub、GitLab 或 Gitee 进行授权,如有私有仓库需要额外设置 Access Token,同时自己帐号要拥有这些仓库的操作权限。
  3. 接着配置AI模型,平台默认给用户免费试用 MiniMax-M2.7 模型无需填写设置;专业版可以切换到 GPT、Claude、Kimi 等其他主流模型,也能设置使用自己的模型 Token 和地址填入即可接入。
  4. 若需要自定义开发环境,可以在设置页配置使用适合自己系统栈的 Docker 系统镜像也可以拿到安装命令和大家分享的 Linux 服务器按操作安装,绑定自己的宿主机就可以接入自己的设备。
  5. 新手可以选择进入「智能任务」页面中创建自己的任务,任务框用自己像人一样会自然表达的话语描述清楚开发需求,比如 “python+flask 开发个用户登录注册后台”,然后选择所需求的任务类型是开发、设计、审查。
  6. 选择代码来源可以是已绑定的 Git 仓库,也可以选择输入其他公开仓库地址、上传长度不超过 10 MB 的本地 ZIP 代码包,必要时还可以勾选一些可以使用技能模板协助开发。
  7. 选定了代码来源后,如果确认模型和运行环境没有问题点击「执行」按钮发起 AI 开发任务,等待系统对需求进行分析、生成、调式等全过程,您也可以在终端上查看实时进度。
  8. 还可以直接输入「开发项目」入口发起任务,点击「添加项目」输入 Git 仓库地址、分支号,选择 Git 身份,提交后点击「启动 AI」描述需求即可开始开发任务。
  9. 开发时,在开发页面左侧可以查看项目代码文件树进行修改,中间 AI 会话区中输入补充信息更新代码,右边终端窗口可以看到命令输出,还可以随时点击停止或重启任务。
  10. 代码写好后,点击“提交变更”勾选需要提交的文件,查看代码 Diff 对比无误后,把代码提交至绑定 Git,也可以点击“在线预览”,打开放端口,在浏览器中进入项目地址来浏览项目运行效果。
  11. 如需要审核代码,进入“代码审核”页面来创建审核机器人,选择 Git 平台,填写对应的 Access Token,复制 Git 生成的 Webhook 地址、Secret 一起在 Git 仓库填写,今后提交 PR/MR 后 AI 会进行审核并反馈审核结果。
  12. 企业可以对团队进行管理,创建子账号给子账号分配不同的操作权限,可实现资源统一管理;也可以在 Linux 服务器上运行安装脚本,一键式安装部署 MonkeyCode,实现离线安装、离线运行和自身资源保密。 
关于MonkeyCode特别声明

本站新媒派提供的MonkeyCode内容都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由新媒派实际控制,在2026年4月18日 下午9:41收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如有出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,新媒派不承担任何责任。

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