
Video-LLaVA
Video-LLaVA是由北京大学ChatLaw课题组开发的一款视频问答模型。它基于Transformer架构,能够处理视频和问题,通过自注意力机制来捕捉二者之间的关联信息,并可以回答有关其内容的问题,它准确地描述了这些媒体中的视觉效果。这个模型通过在大量视频数据上进行预训练,使得它能够理解丰富的视频特征和问题语义,进而在视频问答任务上取得了先进的性能,该技术还可用于标记图像和视频。
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