Hyper-SD:字节跳动推出的先进图像生成框架

Hyper-SD简介：

Hyper-SD 是字节跳动推出的一种先进图像生成框架，结合了轨迹分段一致性蒸馏（TSCD）和人类反馈学习（RLHF），显著提升了扩散模型在少步骤推理下的图像生成性能。该模型结合了轨迹保持和重构策略，实现了快速且高质量的图像生成，同时支持多种风格和可控生成，为生成式AI领域带来新SOTA性能。

与现有的扩散模型加速算法相比，该方法取得了卓越的加速效果。经过大量实验和用户评测的验证，Hyper-SD 在SDXL和 SD1.5 两种架构上都能在 1到8 步的推理过程中生成高质量的图像，极大地提高了生成速度和效率。

Hyper-SD:字节跳动推出的先进图像生成框架

项目地址：

项目主页：https://hyper-sd.github.io/
论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.13686
Huggingface 地址：https://huggingface.co/ByteDance/Hyper-SD
单步生成 Demo 地址：https://huggingface.co/spaces/ByteDance/Hyper-SDXL-1Step-T2I
实时画板 Demo 地址：https://huggingface.co/spaces/ByteDance/Hyper-SD15-Scribble

Hyper-SD的主要功能特点

轨迹分段一致性蒸馏：通过将扩散模型的时间步长划分为多个段落，并在每个段落内保持一致性，Hyper-SD 能够在减少去噪步数的同时，保持图像生成的高质量。
人类反馈学习（RLHF）：结合人类审美偏好和现有视觉感知模型的反馈，Hyper-SD 能够生成更符合人类审美的图像，提升生成效果。
一步生成强化：使用分数蒸馏技术，Hyper-SD 增强了模型在单步生成中的性能，这对于需要快速生成图像的场景非常有用。
低步数推理：Hyper-SD 实现了在极少的步数内进行高效图像生成，显著减少了计算资源的消耗，同时保持了图像质量。
风格兼容性：训练得到的加速模型能够适应不同风格的图像生成，增加了模型的通用性和适用性。

适用场景

加速图像生成：Hyper-SD 可以显著缩短图像生成时间，提高生成效率，非常适合需要快速生成大量图像的场景。
提升图像质量：在单步推理中，Hyper-SD 能够生成高质量的图像，甚至超越原模型的效果，适用于对图像质量要求较高的应用。
资源受限环境：Hyper-SD 的低步数推理能力，使其在移动设备、嵌入式系统等计算资源有限的环境中也能高效运行。
艺术创作：为艺术家和设计师提供快速高效的图像生成工具，帮助他们更快地实现创意。
广告设计：帮助广告公司快速生成高质量的视觉内容，提升广告制作效率。
游戏开发：为游戏开发者提供高效的图像生成解决方案，缩短开发周期。

Hyper-SD官网打不开的几种可能原因及解决方案

如果你经常无法打开"Hyper-SD官方网站"，可能有以下三种原因。这里有一些解决方案：

一、软件屏蔽：一些软件如微信或QQ可能默认屏蔽一些站点。请使用手机浏览器打开该网址，而不是微信/QQ的内置浏览器。

二、浏览器问题：如果你的浏览器提示该网站违规，这并不代表网站真的违规。可能是由于某些浏览器厂商的屏蔽策略。建议使用原生浏览器，比如苹果设备的Safari浏览器，或者微软的Edge，并尝试一些独立开发的浏览器，如Alook浏览器、X浏览器、VIA浏览器等。

三、网络问题：如果你的网络连接不稳定，或者你使用的网络运营商并未被网站优化支持，可能会遇到访问困难。此时，可以尝试使用网络加速器，将网络切换至更稳定的运营商。另外，部分网站可能需要科学上网才能访问，如Google等（仅在你需要搜集学习资料时推荐此方式）。

以上三点基本上能解决99.99%网站打不开的问题了。

如还有疑问，可在线留言，着急的话也可以通过微信联系我们。

Hyper-SD官网站点数据评估

Hyper-SD官网浏览人数已经达到446，如你需要查询该站的相关权重信息，可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入；以目前的网站数据参考，建议大家请以爱站数据为准，更多网站价值评估因素如：Hyper-SD的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等；当然要评估一个站的价值，最主要还是需要根据您自身的需求以及需要，一些确切的数据则需要找Hyper-SD官网进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等！

特别声明

本站新媒派提供的Hyper-SD信息都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由新媒派实际控制，在2024年7月14日上午11:24收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，新媒派不承担任何责任。

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