LMArena AI简介
LMArena AI是什么?
LMArena AI是全球开放的AI大语言模型对战评测平台,通过相同提示词让两款模型匿名作答并由用户投票选优,实时生成排行榜。支持提交自定义 Prompt,涵盖通用问答、创意写作、代码生成等多场景,已累计超 350 万次投票,助力开发者、研究者与 AI 爱好者直观比较模型表现并推动 AI 优化。

核心定位
- AI 模型对战评测:两个模型在同一提示(Prompt)下输出答案,由用户投票选出更优响应
- 排行榜机制:基于累计投票结果,为各模型生成实时排名
- 开放式互动:任何人都可以提交问题(Prompt)挑战模型,也可以参与投票
- 数据驱动优化:收集用户选择与反馈,反向用于改进模型性能
主要功能
| 模块 | 说明 | 价值 |
|---|---|---|
| Battle Prompt | 模型 A vs 模型 B,用户选择更优答案 | 群体智慧评测模型表现 |
| Leaderboard | 展示累计排名、胜率、参与次数 | 直观看出模型综合实力 |
| Prompt 提交 | 用户可发起新的对战题目 | 丰富测试场景与领域 |
| 统计数据 | 提供票数、胜率、趋势等可视化数据 | 方便分析模型优劣势 |
适用人群
- AI 开发者:跟踪不同模型在真实用户场景下的表现
- 研究人员:通过投票数据研究模型对比与优化策略
- AI 爱好者:参与评测、提出新题、观察模型表现趋势
- 内容创作者:利用平台数据做 AI 测评内容
LMArena AI官网及使用教程
官网网址:https://lmarena.ai/
1. 进入平台:打开LMArena AI官网,首页可看到平台的 核心标语(Battle Prompt / Vote / Advance AI)与参与按钮,无需注册即可参与投票,但登录可记录历史参与数据和榜单贡献。
2. 参与模型对战投票(Battle Prompt)
| 步骤 | 操作方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 选择题目 | 系统随机展示一个由用户或平台提交的 Prompt | 题目可能涵盖通用问答、创意写作、代码生成等 |
| 查看答案 | 两个匿名模型(A 与 B)分别对同一 Prompt 作答 | 答案顺序随机,避免偏好干扰 |
| 投票选择 | 点击你认为更优的答案 | 投票结果将计入模型胜率与排行榜 |
| 可选反馈 | 输入原因或评价(可选) | 供模型开发者分析改进 |
3. 查看排行榜(Leaderboard):点击 Leaderboard 进入模型排名页面,排行榜信息包括:模型名称(部分可能匿名化)、胜率 / 胜场 / 对战次数、排名变化趋势、可筛选 时间范围(如最近 24 小时、7 天、30 天)。
4. 提交新 Prompt:在首页或 Submit Prompt 区域输入你的题目,可指定题目类型(如逻辑推理、开放式问答、写作创意等),提交后题目会进入系统审核,并可能用于后续对战。
数据评估
关于LMArena AI特别声明
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与LMArena AI相关工具
MuseV是一个由腾讯音乐娱乐旗下的天琴实验室推出的基于SD扩散模型的高保真虚拟人视频生成框架。支持文生视频、图生视频、视频生视频等多种生成方式,能够保持角色一致性,且不受视频长度限制。这意味着用户可以通过MuseV轻松地将文本、图像或现有视频转换成高质量的虚拟人视频,无需担心角色形象的不统一或视频时长的限制。
Animate Anyone
DreaMoving是一种基于扩散模型打造的可控视频生成框架,通过图文就能制作高质量人类跳舞视频。用户只需上传一张人像,以及一段提示词,就能生成对应的视频,而且改变提示词,生成的人物的背景和身上的衣服也会跟着变化。简单来说就是,一张图、一句话就能让任何人或角色在任何场景里跳舞。

GPT-4o mini
GPT-4o Mini 是 OpenAI 最新推出的小型智能模型,专为高性能和低成本的人工智能解决方案而设计。它支持文本、视觉、音频等多模态输入输出,响应速度极快,适用于实时应用场景。

EMO
EMO (Emote Portrait Alive) 是阿里巴巴集团智能计算研究院的研究团队开发的一个音频驱动型肖像视频生成框架。具体来说,EMO系统基于音频信号驱动来生成肖像视频。用户只需要提供一张参考图片和一段音频文件(例如说话、唱歌的声音),EMO就能够根据音频内容生成一个生动的视频,视频中的人物会展现出丰富的面部表情和多变的头部动作,仿佛照片中的人物正在唱你所制定的语言或歌曲。
Hyper-SD
Hyper-SD 是字节跳动推出的一种先进图像生成框架,结合了轨迹分段一致性蒸馏(TSCD)和人类反馈学习(RLHF),显著提升了扩散模型在少步骤推理下的图像生成性能。通过 Hyper-SD,用户可以在 1 到 8 步的推理过程中生成高质量的图像,极大地提高了生成速度和效率。

TangoFlux
TANGOFLUX是一个高效的文本转音频(TTA)生成模型,拥有 515M 参数,能够在单个 A40 GPU 上仅需 3.7 秒生成长达 30 秒的 44.1kHz 立体声音频,TangoFlux不仅可以生成音效如鸟叫、口哨、爆炸等声音,还能生成音乐。

BuboGPT
BuboGPT是字节跳动推出的一种先进的大型语言模型(LLM),它具有将文本、图像和音频等多模态输入进行整合的能力,并且具备将回复与视觉对象进行对接的独特功能,可以执行跨模态交互并做到对多模态的细粒度理解。这显示出BuboGPT在对齐或未对齐的任意图像音频数据理解方面有着出色的对话能力。

VoxCPM
VoxCPM是由面壁智能(ModelBest) 联合 清华大学深圳国际研究生院人机语音交互实验室(THUHCSI) 开发并开源的无分词器文本转语音(Tokenizer-Free TTS)系统。 它采用端到端扩散自回归架构(Diffusion Autoregressive),直接从文本生成连续语音表示,突破了传统离散标记化方法的限制,在自然度、表现力和音色还原度上有显著提升。

VideoCrafter2
VideoCrafter2是腾讯推出的一个先进的视频生成模型,它借助深度学习技术,致力于提高视频的视觉质量、动态效果以及概念组合,能够根据用户提供的文本描述生成高质量、流畅的视频作品。
InstructAvatar
InstructAvatar是一个先进的AI框架,它使用自然语言界面来控制2D头像的情绪和面部动作。这个系统允许用户通过文本指令来精细控制头像的表情和运动,从而生成具有情感表现力的视频。

VISION XL
VISION XL是一款专注于解决视频逆问题的超高清视频修复工具。利用潜在图像扩散模型,VISION XL 高效处理视频去模糊、超分辨率和修复等任务,显著提升视频清晰度。支持多种降质形式和高分辨率重建,保证时间一致性。适用于视频修复、去模糊和超分辨率增强,让用户轻松实现高清视频的清晰化处理。

PixArt-Σ
PixArt-Σ是一个由华为诺亚方舟实验室、大连理工大学和香港大学的研究团队开发的扩散变换器模型(DiT),专门用于4K分辨率的文本到图像生成。

SeedEdit
SeedEdit是一种由字节跳动(ByteDance)豆包团队推出的智能图像编辑模型。它通过自然语言指令简化了图像编辑过程,用户只需输入简单的描述语句,就能实现图像的调整、美化、转换等操作。
CodeGemma
CodeGemma是一个由Google基于Gemma模型开发的开源代码模型系列。它专为代码生成和理解而设计,提供了强大的代码自动补全和生成功能。CodeGemma支持多种编程语言,适用于软件开发、编程教育和跨语言开发项目。它的主要功能包括智能代码补全、代码生成、代码理解、多语言支持、代码优化建议以及错误检测与修正,旨在提高开发者的编码效率和软件质量。

Yi大模型
Yi大模型是由李开复博士领导的AI公司“零一万物”发布的一款开源的中英双语预训练大模型。这个模型在多个性能指标上取得了国际最佳性能认可,被称为“全球最强开源模型”。Yi-34B模型特别之处在于它拥有全球最长的200K上下文窗口,能够处理40万汉字的超长文本输入,这在语言模型中是非常重要的,因为它对于理解和生成与特定上下文相关的文本至关重要。

DreamTalk
DreamTalk 是一个基于扩散的、以音频驱动的表达性说话头部生成框架,能够跨多种说话风格生成高质量的说话头部视频,由清华大学、阿里巴巴和华中科大共同开发。
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