Clawdbot

Clawdbot是什么？

Clawdbot是由开发者Peter Steinberger（PSPDFKit创始人）主导的开源个人AI智能体项目，定位为“本地优先”的数字助理，2026年1月因特斯拉前AI主管Karpathy提及爆火，GitHub星标超20.7k。其核心理念是让AI从“云端对话工具”变成“能够执行任务的本地AI智能体”，主打 “全设备协同、数据自主掌控、极速响应” 核心特性，支持在电脑、手机等多设备及 WhatsApp、Telegram 等多渠道同步运行，无需依赖云端服务器（本地网关优先处理），可通过扩展技能生态满足个性化需求。

Clawdbot的功能

1. 本地优先网关与数据自主管理：部署一个本地Web Socket网关（内网连接地址：ws://127.0.0.1:18789），作为一个统一的控制平面控制会话、渠道、工具和事件，所有的数据都在本地设备自存储、自处理，无第三方存储服务，隐私是有保障的；支持远程Tailscale Serve/Funnel，外出去也能够用手机移动设备连接本地助手。

2. 多渠道消息统一汇聚：整合 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage、Teams 等主流即时通讯平台，在一个收件箱里集成不同应用的到达消息，统一看、统一回复，告别每个应用切换的麻烦。

3. 多Agent隔离路由：可将不同渠道、不同账户、不同联系人分别分发给不同的 Agent（不同工作区、不同工作窗口），具备场景隔离（如工作、生活分开）的能力，避免信息的混合，可以适应不同场景下的交流需求。

4. 语音唤醒与实时交互：MAC OS/iOS/Android操作软件都支持“随时在线语音功能（Talk Mode）”可语音唤醒助手，可实现口语实时交流、这也极大方便了双手繁忙而还需用到关联操作时机交互的场合（如工作打字、家务活动时常的话术指令等）。

5. Live Canvas可视化工作区：提供Agent拖动可视化界面（A2UI），以后ai给人的回复就不只限于文字和语音形式，还能提供待办清单、图表、目录等可视化的信息，可以助力人们整理信息、规划安排。

6. 技能扩展与模型兼容

• 内置基础工具：浏览器控制、定时器、Webhooks等，立即自动化操作（如自动打开网页、联动本地设备等）；
• 技能市场支持：直接融入 ClawdHub 的技能市场，下载三方扩展技能、无限衍生；
• 主流模型适配：支持直接通过 Oauth 接入 Anthropic (Claude Pro、Max)、OpenAI (ChatGPT、Codex) 等模型，按需选用推理能力。

技术架构与部署

• 架构组成：Gateway(集成多种聊天平台)、Agent(驱动思考和推理)、Skills(运行某项能力)、Memory(记忆历史偏好或对话)四大架构，多智能体协同完成相关任务。
• 部署方式：本地设备(例如 Mac mini、树莓派等)和云主机(优刻得云主机)都需要安装 Node.js 和大语言模型 API，通过命令行完成初始化安装(npx clawdbot onboard 等)。
• 适配门槛：有一定的门槛（需要掌握命令行操作、加装插件等），不过有社区教程及低门槛适配通道(例如国内用户可以选择加装微信桥接插件进行互动)。 

适用场景

• 个人效率提升：日程安排、邮件过滤、每周报告、报销健康提交等重复枯燥的工作自动化；利用语音“解放双手”，控制家中智能硬件（如灯光、温度、音乐等）。
• 开发运维场景：代码测试、程序错误报告、PR(merge request)等创建、服务器监控、脚本运行、软件开发自动化过程；远程调试、云平台部署自动化。
• 商业运营支持：市场调查、价格比对、社交软件内容生成、宣传海报等；团队任务编辑、任务进度汇报等（比如Mattermost插件）。
• 创意与多媒体：AI绘图、音乐识别、流媒体播放；语音合成生成语音报告（个性化的）或购物清单自动化等。 

Clawdbot快速上手方法

一、安装启动（需 Node.js ≥22 环境）

• 打开终端输入：npm install -g clawdbot@latest && clawdbot onboard，通过 onboard 来填写一些基础的设置，如网关、工作区、渠道（连到往的channel，如telegram）、技能等；
• 高级使用：还可以直接 clawdbot gateway –port 18789 –verbose 设定网关使用端口，手工启动网关进行查看网关日志，也可以 clawdbot agent –message”Ship checklist”迅速体验 agent 的答案。

二、模型配置

进入设置，然后选择通过 Oauth 的 Anthropic 或 OpenAI 账号登录，在默认使用 AI 的模型中选择一项，下一步再选该模型进行回复，助手的回答就是由该模型提供的。

Clawdbot项目资料地址

• 官网：https://clawdbot.ai
• GitHub仓库：https://github.com/moltbot/clawdbot
• Clawdbot官方文档：https://docs.clawdbot.ai