
Ferret-UI简介
Ferret-UI是苹果公司与哥伦比亚大学研究团队联合发布的一个多模态AI大语言模型。它专为增强对移动端用户界面(UI)屏幕的理解而设计,具备引用、定位和推理功能。这个模型能够理解手机屏幕上的内容并执行任务,专注于移动端和用户交互。
主要特点包括:
- 指代和定位:能够理解和引用UI屏幕上的特定元素,如图标和文本。
- 高级推理:能够进行详细描述、感知/交互对话和功能推断等高级任务。
- 执行开放式指令:基于对UI屏幕的理解,可以执行用户的开放式指令。
Ferret-UI在性能评估中表现出色,不仅超越了大多数开源UI多模态大型语言模型(MLLM),还在所有基础UI任务上超过了GPT-4V。它的“任意分辨率”技术能够处理不同宽高比的屏幕,并提高了对小UI元素的识别能力。

Ferret-UI视频介绍:
Ferret-UI的主要功能
Ferret-UI的主要功能集中在其对移动用户界面(UI)屏幕的强大理解和交互能力上。以下是一些关键的功能点:
- 多模态理解能力:Ferret-UI具有卓越的多模态理解能力,能够处理并解析来自不同模态的信息,包括图像、文本、布局等。这使得它能够准确地识别屏幕上的各种元素,如按钮、图标、文本框等,并理解它们之间的关系和交互逻辑。
- 屏幕内容识别:通过深度学习和图像识别技术,Ferret-UI能够实时识别屏幕上的内容,并将其转换为可处理的文本信息。无论是图标、按钮、文本还是其他UI元素,Ferret-UI都能准确地进行识别和分类。
- 指令执行与逻辑推理:Ferret-UI不仅能识别和看见屏幕内容,还能根据用户的指令执行相应的操作。它能够通过逻辑推理分析屏幕上的元素,推测应用的功能,并根据用户的需求提供相应的响应和帮助。
- 灵活的输入格式与基础任务处理:Ferret-UI支持多种灵活的输入格式,如点、框、涂鸦等,这使得用户能够以更自然和直观的方式与屏幕进行交互。同时,它能够处理各种基础任务,如查找特定的小部件、图标或文本,提供小部件列表等,以满足用户的不同需求。
- 任意分辨率支持:Ferret-UI具有任意分辨率支持的能力,这意味着它可以适应不同大小和分辨率的屏幕,无论是手机、平板还是其他设备。这使得它在处理各种UI屏幕时都能保持高精度和稳定性。
- 实时响应与交互:通过利用先进的机器学习和自然语言处理技术,Ferret-UI能够实时响应用户的屏幕操作和指令,提供即时的反馈和帮助。这使得用户在与设备进行交互时能够获得更为流畅和高效的体验。

应用场景
Ferret-UI作为苹果公司推出的多模态AI模型,其适用场景广泛,主要包括:
- 移动端用户交互:Ferret-UI可以增强智能手机和其他移动设备上的用户交互体验,通过理解用户界面来执行复杂的UI任务。
- 自动化测试:在自动化测试领域,Ferret-UI能够自动识别UI中的元素和功能,提高测试效率和准确性。
- 辅助设计:对于UI设计师来说,Ferret-UI能提供界面元素的自动识别和分类,辅助设计过程中的决策。
- 建立通用底层规范:通过学习大量优秀的UI界面及交互设计规则,Ferret-UI可以建立更为标准、理性的界面设计通用准则和基础规范。
- 快速绘制UI demo稿或设计稿:Ferret-UI能够生产出交互设计界面,满足产品的基础版本需求,提升产研和设计效率。
- 评估检验UI设计的问题和质量:可以帮助开发者和设计师评估UI的有效性和易用性,快速找出设计中的问题,完成设计走查。
- 改变界面的交互方式和使用体验:Ferret-UI能够在页面交互方式上提供创新,例如语音朗读UI界面或操作指引,为视觉障碍或认知障碍的用户提供便利。
- 推动AI新智能手机的发展:Ferret-UI还可以为Siri等智能助手赋能,使其能够理解语音指令,并与手机应用程序交互,完成操作,如自动预订酒店。
这些场景展示了Ferret-UI在交互设计、自动化测试和用户体验提升等方面的潜力和实用性。
数据评估
关于Ferret-UI特别声明
本站新媒派提供的该工具内容都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由新媒派实际控制,在2024年4月28日 下午8:10收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,新媒派不承担任何责任。
与Ferret-UI相关工具

新一代智能体Agent开发平台,助力开发者快速搭建生产级智能体。

S2V.AI
S2V.Ai是由MiniMax公司推出的一项创新AI视频生成技术,通过S2V-01模型,用户只需上传一张图片,就能将图片中的主体转化为视频中的角色,并实现高度一致性和自然过渡。这项技术为用户提供了快速、低成本、高质量的视频生成解决方案。

Step-Video-T2V
Step-Video-T2V是一款由阶跃星辰与吉利汽车联合开源的文本生成视频大模型,支持中英文输入,基于 Video-VAE 与 DiT 架构,具备 300 亿参数,最长可生成 204 帧高质量视频。模型引入 DPO 偏好优化,提升画面一致性与真实感,适用于影视创作、教育内容、游戏设计与 AI 多模态研究等场景,支持本地部署与在线体验。

Seed-TTS
Seed-TTS是由字节跳动开发的一系列大规模自回归文本到语音(TTS)模型。它能够生成高度自然、与人类语音几乎无法区分的语音。这个模型特别擅长学习语音上下文、说话人相似度和自然度等方面的特征,从而产生质量极高的语音输出。

LMArena AI
LMArena AI 是一个专注于众包 AI 基准测试的开放平台,由加州大学伯克利分校 SkyLab 和 LMSYS 研究团队打造。用户可以在平台上免费与 AI 聊天并进行投票,比较和测试不同的 AI 聊天机器人。LMArena AI 提供盲测模式、匿名对战、投票系统和风格控制等功能,确保评估的公平性和客观性。平台还支持多模态功能,允许用户通过图像与 AI 互动。通过 LMArena AI,用户可以了解和体验不同 AI 模型的性能,帮助他们选择合适的工具或服务。

Magi
Magi 的模型是一个可以自动将漫画页转录成文字并生成剧本。该模型通过识别漫画页面上的面板、文字块和角色,实现了全自动的剧本生成功能。

Evidently Al
Evidently Al 是一个开源的机器学习模型监测和测试平台,它可以帮助您分析和改进您的模型性能。它可以让您轻松地创建交互式的可视化报告,展示您的模型在验证和预测期间的表现,以及数据漂移的情况。

星流图像大模型
星流图像大模型由 LiblibAI 发布的一款自研图像大模型,名为 Star-3 Alpha。该模型基于业界领先的 F.1 基础算法架构训练而成,辅以全球最大的 LORA 增强模型库及不断进化的 AI 图像控制能力。在图像精准度、色彩表现力、美学捕捉的细腻表达等方面实现了显著的飞跃,成为新的业界标杆。

CrewAI
CrewAI是一个创新的框架,专为角色扮演中的AI代理提供自动化设置。它通过促进AI代理之间的合作,使得这些代理能够共同解决复杂问题。CrewAI的核心特征包括角色定制代理、自动任务委派、任务管理灵活性和流程导向。它既可以使用OpenAI的API,也可以通过Ollama使用本地的大模型来运行程序。

ReSyncer
ReSyncer 是由清华大学、百度和南洋理工大学 S-Lab 实验室联合开发的多功能 AI 框架,专注于视频合成技术。它能够生成与音频高度同步的逼真口型视频,支持个性化调整、视频驱动口型同步、说话风格迁移和人脸交换。ReSyncer 在创建虚拟主持人、电影配音和多语言内容制作等领域具有广泛应用前景。

PuLID
PuLID是由字节跳动的团队开源的一种个性化文本到图像生成技术,通过对比对齐和快速采样方法,能够在无需调整模型的情况下轻松生成个性化写真。该技术能够保持高身份(ID)保真度,同时最大限度地减少对原始图像风格和背景的干扰,支持用户通过文本提示轻松编辑图像,生成逼真且个性化的图像结果。

云雀大模型
云雀大模型是字节跳动公司开发的一款大规模预训练语言模型。该模型采用 Transformer 架构,它能够处理多种自然语言处理任务,如聊天、绘画、写作和学习。云雀大模型利用了大量的数据进行训练,包括文本、图像、视频和音频等,以学习丰富的语言知识和语境信息。此外,它还具有视频内容理解能力,能够识别视频中的对象、场景和情感等关键要素,为多模态任务提供支持。

灵境矩阵
灵境矩阵是百度推出的一个基于文心大模型的智能体(Agent)平台。它支持开发者根据自己的行业领域和应用场景,选择不同的开发方式来构建产品,以适应大模型时代的需求。开发者可以通过低成本的prompt编排方式来开发智能体,同时平台还提供了流量分发路径,帮助开发者完成商业闭环。

快手可图大模型KOLORS
可图大模型KOLORS是一款快手自研的文生图大模型,支持文生图和图生图两类功能,已上线20余种AI图像玩法。

腾讯混元3D
腾讯混元3D,全称为 Hunyuan3D-1.0,是腾讯推出的首个同时支持文生和图生的3D开源模型,专门解决现有3D生成模型在生成速度和泛化能力方面的不足。该模型采用了基于Diffusion 技术的架构,能够同时支持文本生成和图像生成3D资产。

WeKnora
WeKnora(维娜拉)是腾讯开源的 基于大语言模型(LLM)的文档理解与语义检索框架,采用 RAG(检索增强生成)机制,将精准召回的文档片段与大模型推理结合,输出高质量、上下文感知的回答。
暂无评论...