
Ferret-UI简介
Ferret-UI是苹果公司与哥伦比亚大学研究团队联合发布的一个多模态AI大语言模型。它专为增强对移动端用户界面(UI)屏幕的理解而设计,具备引用、定位和推理功能。这个模型能够理解手机屏幕上的内容并执行任务,专注于移动端和用户交互。
主要特点包括:
- 指代和定位:能够理解和引用UI屏幕上的特定元素,如图标和文本。
- 高级推理:能够进行详细描述、感知/交互对话和功能推断等高级任务。
- 执行开放式指令:基于对UI屏幕的理解,可以执行用户的开放式指令。
Ferret-UI在性能评估中表现出色,不仅超越了大多数开源UI多模态大型语言模型(MLLM),还在所有基础UI任务上超过了GPT-4V。它的“任意分辨率”技术能够处理不同宽高比的屏幕,并提高了对小UI元素的识别能力。

Ferret-UI视频介绍:
Ferret-UI的主要功能
Ferret-UI的主要功能集中在其对移动用户界面(UI)屏幕的强大理解和交互能力上。以下是一些关键的功能点:
- 多模态理解能力:Ferret-UI具有卓越的多模态理解能力,能够处理并解析来自不同模态的信息,包括图像、文本、布局等。这使得它能够准确地识别屏幕上的各种元素,如按钮、图标、文本框等,并理解它们之间的关系和交互逻辑。
- 屏幕内容识别:通过深度学习和图像识别技术,Ferret-UI能够实时识别屏幕上的内容,并将其转换为可处理的文本信息。无论是图标、按钮、文本还是其他UI元素,Ferret-UI都能准确地进行识别和分类。
- 指令执行与逻辑推理:Ferret-UI不仅能识别和看见屏幕内容,还能根据用户的指令执行相应的操作。它能够通过逻辑推理分析屏幕上的元素,推测应用的功能,并根据用户的需求提供相应的响应和帮助。
- 灵活的输入格式与基础任务处理:Ferret-UI支持多种灵活的输入格式,如点、框、涂鸦等,这使得用户能够以更自然和直观的方式与屏幕进行交互。同时,它能够处理各种基础任务,如查找特定的小部件、图标或文本,提供小部件列表等,以满足用户的不同需求。
- 任意分辨率支持:Ferret-UI具有任意分辨率支持的能力,这意味着它可以适应不同大小和分辨率的屏幕,无论是手机、平板还是其他设备。这使得它在处理各种UI屏幕时都能保持高精度和稳定性。
- 实时响应与交互:通过利用先进的机器学习和自然语言处理技术,Ferret-UI能够实时响应用户的屏幕操作和指令,提供即时的反馈和帮助。这使得用户在与设备进行交互时能够获得更为流畅和高效的体验。

应用场景
Ferret-UI作为苹果公司推出的多模态AI模型,其适用场景广泛,主要包括:
- 移动端用户交互:Ferret-UI可以增强智能手机和其他移动设备上的用户交互体验,通过理解用户界面来执行复杂的UI任务。
- 自动化测试:在自动化测试领域,Ferret-UI能够自动识别UI中的元素和功能,提高测试效率和准确性。
- 辅助设计:对于UI设计师来说,Ferret-UI能提供界面元素的自动识别和分类,辅助设计过程中的决策。
- 建立通用底层规范:通过学习大量优秀的UI界面及交互设计规则,Ferret-UI可以建立更为标准、理性的界面设计通用准则和基础规范。
- 快速绘制UI demo稿或设计稿:Ferret-UI能够生产出交互设计界面,满足产品的基础版本需求,提升产研和设计效率。
- 评估检验UI设计的问题和质量:可以帮助开发者和设计师评估UI的有效性和易用性,快速找出设计中的问题,完成设计走查。
- 改变界面的交互方式和使用体验:Ferret-UI能够在页面交互方式上提供创新,例如语音朗读UI界面或操作指引,为视觉障碍或认知障碍的用户提供便利。
- 推动AI新智能手机的发展:Ferret-UI还可以为Siri等智能助手赋能,使其能够理解语音指令,并与手机应用程序交互,完成操作,如自动预订酒店。
这些场景展示了Ferret-UI在交互设计、自动化测试和用户体验提升等方面的潜力和实用性。
数据评估
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